Widoczność wyszukiwania
68Obecny jest główny tytuł, opis i sygnały kanoniczne.
sciencePrzykładowy raport publiczny
Przykładowy raport z audytu schematu produktów Shopify
Publiczna próbka pokazująca, jak ShopGox oddziela widoczne informacje o produkcie od czytelnych maszynowo sygnałów o produkcie, ofercie, recenzji i bułce tartej.
64Wynik audytu
Umiarkowana gotowość do zakupów AI
Jeśli priorytetowe poprawki zostały wykonane, w tym przykładowym raporcie przewidywany byłby zakres punktacji 82-88.
Przykładowy kontekst
Co przedstawia ten przykład
Ta strona przedstawia wyniki raportu przy użyciu pozbawionych czułości danych urządzeń. Jest publiczny i można go indeksować, natomiast raporty prywatnych użytkowników pozostają pod adresami URL noindex `/report/*`.
Przykładowa strona
Strona ze szczegółami fikcyjnego produktu odzieżowego
Platforma
Motyw Shopify z aplikacją do recenzji
Tryb skanowania
Wyrenderowany kod HTML i zasoby danych strukturalnych
Granica danych
Fikcyjna próbka publiczna, a nie prawdziwy skan sprzedawcy
Podsumowanie wyników
Raport rozpoczyna się od możliwych do wyjaśnienia wymiarów punktacji
Wynik jest użyteczny tylko wtedy, gdy wskazuje drogę dowodową i naprawczą za liczbą.
Fakty do odczytu maszynowego
49W uporządkowanych danych brakuje kilku widocznych faktów handlowych.
Dostęp robota AI
86Główne wyszukiwarki i roboty AI mogą dotrzeć do wyrenderowanej strony.
Pewność platformy
94Sygnały dotyczące środowiska wykonawczego i zasobów Shopify są silne.
Matryca sygnałów produktu
Fakty widoczne a fakty nadające się do odczytu maszynowego
Próbka oddziela to, co widzą kupujący, od tego, co roboty indeksujące i systemy zakupowe AI mogą niezawodnie przeanalizować.
Widoczne
7/7
Strukturalny
4/7
Fakt o produkcieWidoczneDo odczytu maszynowegoŹródło dowodowe
Tytuł
Kurtka Summit Shell
JSON-LD + renderowany DOM
Opis
Odporna na warunki atmosferyczne skorupa na szlaki i podróże
metaopis
Cena
148,00 USD
renderuje tylko DOM
Marka
Demo Northstar
Produkt JSON-LD
Obraz
Podstawowe zdjęcie produktu
Produkt JSON-LD
SKU
DEMO NS-SHELL
widoczny tekst motywu
Kategoria
Odzież wierzchnia
bułka tarta DOM
Głębokie zanurzenie się w schemat
Kontrole danych strukturalnych
W tej sekcji sprawdzane są produkty, oferty, recenzje, elementy nawigacyjne i powiązane sygnały strukturalne bez publikowania znaczników produktu dla samej próbki.
Zaliczenie
1
Ostrzegaj
2
Niepowodzenie
1
Schemat produktu
JSON-LD produktu jest obecny, ale kluczowe pola handlowe są niekompletne.
Węzeł produktu
Wykryto
Wyrenderowano JSON-LD
Strukturalny kod SKU
Brak
Schemat produktu
Schemat oferty
Widoczna cena i dostępność nie są reprezentowane jako wiarygodne pola oferty.
Widoczna cena
148,00 USD
Wyrenderowany DOM
Cena ustrukturyzowana
Brak
Schemat produktu/oferty
Przejrzyj schemat
Widget recenzji jest widoczny, ale pasujące dane strukturalne recenzji nie są dopasowane.
Widoczne recenzje
Wykryto
Renderowany widget
Przejrzyj schemat
Nie wyrównany
Zapasy JSON-LD
Schemat nawigacyjny
Lista BreadcrumbList jest dostępna i odpowiada widocznej ścieżce kategorii.
Lista nawigacyjna
Obecny
Wyrenderowano JSON-LD
Widoczna ścieżka
Strona główna / Odzież wierzchnia / Kurtki
Wyrenderowany DOM
Diagnostyka platformy
Shopify konkretne ustalenia
Sekcja dotycząca platformy wyjaśnia, co skaner będzie sprawdzał w przypadku danej technologii witryny sklepowej.
Zaliczenie
1
Ostrzegaj
2
Niepowodzenie
1
Motyw Wyjście produktu płynnego
Dane wyjściowe motywu eksponują produkt, ale pola handlu wariantami nie obejmują w pełni uporządkowanych danych.
Schemat produktu
Częściowe
Wyrenderowano JSON-LD
Konflikt aplikacji SEO
Nie wykryto zduplikowanych węzłów produktu o sprzecznych nazwach lub wartościach marki.
Konflikty
Nie wykryto żadnego
Zapasy JSON-LD
Przejrzyj schemat aplikacji
Aplikacja do recenzji udostępnia widoczny dowód, ale warstwa ustrukturyzowanej recenzji jest niekompletna.
Przejrzyj sygnały aplikacji
Tylko widoczny widget
Wyrenderowany DOM
Schemat oferty wariantowej
Cena wariantu, SKU i dostępność powinny być emitowane dla wybranego wariantu produktu.
Liczba ofert
0 niezawodnych ofert
Schemat produktu/oferty
Poprawki priorytetowe
Co naprawi przykładowy raport w pierwszej kolejności
Każda poprawka wiąże dowody z wpływem, rekomendacją, pewnością i oczekiwaną zmianą wyniku.
Poprawka 1highschema
Mapuj widoczną cenę i dostępność w polach oferty
Wpływ
+10-14
Pewność
92%
Dowód
Cena jest widoczna w renderowanym szablonie produktu, ale nie ma wiarygodnej struktury cenowej oferty.
Wpływ
Wyszukiwarki i agenci zakupowi AI mogą unikać podawania ceny lub mogą traktować produkt jako niekompletny.
Zalecenie
Zaktualizuj szablon produktu lub konfigurację aplikacji SEO, aby cena wariantu, waluta i dostępność były emitowane z tego samego źródła, co widoczna cena.
Cel wdrożenia
Motyw Shopify Produkt JSON-LD / Ustawienia schematu produktu aplikacji SEO
Poprawka 2mediumfakty o produkcie
Wyświetlaj SKU i kategorię jako informacje o produkcie do odczytu maszynowego
Wpływ
+5-8
Pewność
88%
Dowód
SKU i kategoria pojawiają się w widocznych sekcjach strony, ale nie są uwzględniane w uporządkowanych polach produktów.
Wpływ
Porównania zakupów AI mogą pomijać tożsamość wariantu i kontekst kategorii.
Zalecenie
Połącz wartości SKU produktu i kolekcji/kategorii z ustrukturyzowanymi danymi wyjściowymi produktu, zamiast polegać tylko na widocznej kopii.
Cel wdrożenia
Zmienne szablonu produktu Shopify i dane nawigacyjne kolekcji
Poprawka 3mediumzaufanie
Dostosuj dane wyjściowe widżetu recenzji do ustrukturyzowanych sygnałów recenzji
Wpływ
+4-7
Pewność
81%
Dowód
Istnieją widoczne recenzje, ale raport nie może zweryfikować pasujących danych strukturalnych recenzji.
Wpływ
Strona przedstawia użytkownikom dowód zaufania, ale roboty indeksujące mogą nie rozumieć tych samych dowodów.
Zalecenie
Użyj jednego źródła schematu aplikacji do recenzji i sprawdź, czy wyrenderowane dane recenzji odpowiadają widocznej treści recenzji.
Cel wdrożenia
Przejrzyj integrację schematu aplikacji
Uruchom prawdziwe skanowanie
Zastąp dane urządzenia adresem URL produktu
Prawdziwy skan ShopGox sprawdzi wyrenderowaną stronę, dane strukturalne, sygnały platformy, dostęp robotów indeksujących i poprawki priorytetów dla przesłanego adresu URL.
Często zadawane pytania
Informacje o tym publicznym przykładowym raporcie
Te pytania są widoczne na stronie, więc strona może bezpiecznie emitować pasujące dane strukturalne FAQPage.
Czy ten przykład Shopify opiera się na prawdziwym sklepie?
Nie. Strona wykorzystuje fikcyjne dane o urządzeniach, aby zademonstrować strukturę raportu bez ujawniania danych skanowania sprzedawcy.
Czy w tym przykładzie generowane są uporządkowane dane dotyczące produktu lub recenzji?
Nie. Strona opisuje jedynie ustalenia z audytu i korzysta z konserwatywnych danych strukturalnych WebPage, BreadcrumbList i widocznych często zadawanych pytań.
Co powinien następnie uruchomić sprzedawca Shopify?
Uruchom skaner Shopify na rzeczywistym adresie URL produktu, aby zweryfikować sygnały dotyczące motywu, aplikacji, wariantu, recenzji i robota dla tej strony.
Więcej przykładów
Porównaj inny raport publiczny
Skorzystaj z tych przykładów, aby zobaczyć, jak raport zmienia się w zależności od platformy, zachowania przeszukiwacza i ryzyka schematu.
Magento
Przykładowy raport z audytu robota Magento AI
Przejrzyj publiczny przykładowy raport ShopGox dla strony produktu Magento obejmujący dostęp robota AI, konfigurowalne sygnały produktów, zlokalizowany schemat i poprawki priorytetów.
Wynik 58arrow_forward
WooCommerce
Przykład raportu SEO produktów WooCommerce
Wyświetl publiczny przykładowy raport SEO produktu WooCommerce przedstawiający metadane wtyczek, schemat produktu, sygnały recenzji, dryf pamięci podręcznej i poprawki priorytetów.
Wynik 67arrow_forward
Niestandardowe/bezgłowe
Przykładowy raport dotyczący dryfu w formacie Headless Commerce
Zapoznaj się z publicznym przykładowym raportem ShopGox dotyczącym bezgłowej strony produktu handlowego, na której renderowany kod HTML, źródłowy kod HTML, dane API i fakty czytelne dla robotów są dryfowane.
Wynik 52arrow_forward