Schemat produktu
Wykryj, czy obecny jest znacznik produktu i czy podstawowe pola, takie jak nazwa, obraz, marka, SKU i dane oferty, są wystarczająco jasne dla wyszukiwarek.
appsNarzędzia SEO
radarKontroler schematu produktu
Bezpłatny moduł sprawdzania schematów produktów dla stron e-commerce
Sprawdź produkt, ofertę, cenę, dostępność, zdjęcia i widoczne sygnały produktów, zanim uszkodzone dane strukturalne osłabią bogate wyniki lub widoczność zakupów AI.
check_circleSchemat produktu i oferty
check_circleStała cena i dostępność
check_circleJSON-LD a widoczne dane strony
check_circleAtrybuty produktu czytelne dla AI
System gotowy
link
Nie wymaga logowania · Bezpłatne skanowanie · Natychmiastowy raport online
Zakres audytu
Co sprawdza to narzędzie
Sygnały oferty
Porównuj sygnały dotyczące ceny, waluty, dostępności i adresu URL produktu, aby roboty nie widziały innego produktu niż kupujący.
Ustrukturyzowana spójność danych
Wychwytuj sprzeczności pomiędzy renderowanym kodem HTML, metadanymi, tagami kanonicznymi i blokami JSON-LD, które mogą obniżyć zaufanie do strony.
Gotowość do wyszukiwania AI
Sprawdź, czy strona zapewnia systemom odpowiedzi AI wystarczający kontekst produktu, aby móc go przeanalizować, porównać i polecić.
Mapa encji schematu
Przykłady schematów Product oddzielane przez ten moduł sprawdzający
Silna strona produktu e-commerce nie traktuje danych strukturalnych jako jednego ogólnego obiektu typu blob JSON-LD. Oddziela jednostkę produktu, ofertę do sprzedaży, autentyczne sygnały recenzji i ścieżkę nawigacyjną, dzięki czemu wyszukiwarki mogą pogodzić stronę z Merchant Center, fragmentami i powierzchniami zakupowymi.
Pola encji Product
Jednostka Product powinna opisywać sam przedmiot, a nie stronę kategorii, stronę kolekcji czy kampanię marketingową wokół niego.
Przykładowe sygnały
Product: nazwa, zdjęcie[], opis, marka, SKU, gtin/mpn, kategoriaCo zweryfikować
- check_circleNazwa i zdjęcie Product odpowiadają widocznej stronie produktu.
- check_circleMarka, SKU, GTIN lub MPN są obecne, gdy sklep je posiada.
- check_circleAtrybuty wariantu, takie jak kolor, rozmiar, materiał i model, nie są ukryte w niejasnej kopii.
Offer i dane dotyczące aukcji sprzedawcy
Znacznik Offer powinien opisywać, co kupujący może faktycznie kupić na tym URL, w tym cenę, walutę, dostępność, stan i produkt canonical URL.
Przykładowe sygnały
Offer: cena, priceCurrency, dostępność, itemCondition, adres URL, priceValidUntilCo zweryfikować
- check_circleCena i priceCurrency odpowiadają renderowanej stronie i wybranemu rynkowi.
- check_circleDostępność jest aktualna i nie zaprzecza jej komunikat o wyprzedaniu lub zamówieniu w przedsprzedaży.
- check_circleOffer URL prowadzi do tej samej strony produktu canonical, którą Google może indeksować.
Sygnały Review i AggregateRating
Znacznik Review jest przydatny tylko wtedy, gdy reprezentuje autentyczne recenzje, które są widoczne dla kupujących i spójne z widżetem recenzji lub danymi platformy.
Przykładowe sygnały
AggregateRating: ratingValue, reviewCount; Review: autor, reviewBody, datePublishedCo zweryfikować
- check_circleOceny są wyświetlane na stronie, a nie tylko wstrzyknięte do ukrytego schematu.
- check_circlereviewCount i ratingValue odpowiadają widocznemu podsumowaniu recenzji.
- check_circleWiele aplikacji do recenzji nie wyświetla sprzecznych wartości aggregateRating.
Kontekst BreadcrumbList
Schemat Breadcrumb pomaga robotom indeksującym zrozumieć, gdzie produkt znajduje się w katalogu i zapobiega błędnemu wnioskowaniu o kontekście kategorii.
Przykładowe sygnały
BreadcrumbList: Strona główna > Kolekcja > Product z wartościami pozycji i pozycjami URLCo zweryfikować
- check_circleNazwy Breadcrumb odpowiadają widocznej ścieżce nawigacji.
- check_circleKażdy element nawigacyjny ma możliwy do przeszukania URL i stabilną wartość pozycji.
- check_circleBreadcrumb nie wskazują przez pomyłkę na filtrowaną lub tymczasową kolekcję URL.
Typowe blokery
Problemy, które warto rozwiązać w pierwszej kolejności
Brakujący lub cienki znacznik produktu
Strona zawiera widoczne informacje o produkcie, ale dane strukturalne nie opisują jednoznacznie jednostki produktu.
Szczegóły przerwanej oferty
Brak pól ceny, waluty, dostępności lub adresu URL, są one nieaktualne lub niezgodne z wyrenderowaną stroną produktu.
Zduplikowane bloki JSON-LD
Motywy, aplikacje i menedżery tagów mogą wstawiać wiele sprzecznych schematów produktów pod tym samym adresem URL.
Słabe cechy produktu
Brak ważnych atrybutów, takich jak marka, SKU, materiał, rozmiar, kolor, wariant lub sygnały dotyczące asortymentu, lub są one zbyt niejasne.
Przepływ pracy
Z adresu URL do planu naprawczego
01
Wklej adres URL produktu
Korzystaj z publicznej strony produktu, do której mają dostęp kupujący i roboty, a nie podglądu, koszyka czy adresu URL administratora.
02
Zeskanuj wyrenderowaną stronę
ShopGox sprawdza końcowy wynik strony produktu, w tym schemat, metadane, przejrzystość treści i sygnały skierowane do robotów.
03
Nadaj priorytet poprawkom
Użyj raportu, aby zdecydować, czy poprawka należy do treści, szablonów motywów, aplikacji schematu czy ustawień platformy.
Często zadawane pytania
Pytania przed skanowaniem
Czy to tylko walidator JSON-LD?expand_more
Nie. Ogólne walidatory sprawdzają, czy znaczniki są poprawne składniowo. ShopGox porównuje także Product, Offer, Review, AggregateRating, BreadcrumbList, metadane i widoczną zawartość produktu, dzięki czemu można znaleźć sprzeczności, które przeoczają walidatory składni.
Które typy schematów mają największe znaczenie na stronie produktu e-commerce?expand_more
Aby wyświetlić stronę produktu, który można sprzedać, zacznij od Product i Offer. Następnie przejrzyj BreadcrumbList, Review lub AggregateRating, gdy recenzje są widoczne, oraz pola listy sprzedawców, takie jak cena, dostępność, wysyłka i zasady zwrotów, jeśli Twój sklep może je dokładnie podać.
Jakich pól najczęściej brakuje w schemacie produktu?expand_more
Typowe luki to marka, SKU, GTIN lub MPN, tablice obrazów, priceCurrency, dostępność, canonical URL, atrybuty wariantów i liczba recenzji pasująca do widocznego widżetu recenzji.
Czy powinienem dodać schemat Review, jeśli mój produkt nie ma widocznych recenzji?expand_more
Nie. Znaczniki Review i AggregateRating powinny odzwierciedlać recenzje, które kupujący mogą zobaczyć na stronie. Dodawanie ukrytych lub nieobsługiwanych ocen może powodować problemy z zaufaniem i kwalifikowalnością danych strukturalnych.
Czy czysty schemat Product gwarantuje bogate wyniki?expand_more
Nie. Czyste, uporządkowane dane poprawiają jakość danych wejściowych, które wyszukiwarki mogą ocenić, ale wyniki z elementami rozszerzonymi w dalszym ciągu zależą od kwalifikowalności, możliwości indeksowania, zgodności z zasadami, jakości strony i własnych decyzji dotyczących wyświetlania Google.
Więcej narzędzi
Kontynuuj sprawdzanie widoczności produktu
AI Narzędzie sprawdzające dostęp robota
AI Narzędzie do sprawdzania dostępu robota dla e-commerce Product Strony
Sprawdź strony produktów e-commerce pod kątem dostępu robotów AI, reguł robots.txt, metarobotów, X-Robots-Tag, wykrywania map witryn, sygnałów canonical i gotowości wyszukiwania AI.
Skaner gotowości zakupowej AI
Skaner gotowości na zakupy AI dla sklepów e-commerce
Skanuj strony produktów e-commerce pod kątem gotowości do wyszukiwania AI, schematu produktu, sygnałów dostępu dla robotów indeksujących, atrybutów produktów, przejrzystości semantycznej i spójności danych strukturalnych.
Kontroler schematu Shopify
Narzędzie do sprawdzania schematu Shopify dla stron produktów
Bezpłatny moduł sprawdzania schematu Shopify dla stron produktów. Skanuj schemat produktu, oferty wariantów, metadane wprowadzone przez aplikację, sygnały Shopify Markets i gotowość wyszukiwania AI.