Dados estruturados
Dados estruturados do Google para comércio eletrônico
Um guia prático de comércio eletrônico para dados estruturados de produto, oferta, avaliação, localização atual, variante, envio e devolução para visibilidade de pesquisa e prontidão para compras com IA.
Os dados estruturados ajudam o Google e outros sistemas a entender os fatos comerciais em uma página de comércio eletrônico: o que é o produto, quanto custa, se está disponível, como é avaliado e como se encaixa no site.
Para SEO de comércio eletrônico, dados estruturados não são decoração. É uma camada de consistência entre a página visível do produto, feeds do comerciante, avaliações, variantes, promessas de envio e políticas de devolução.
Tipos de esquema principais para comércio eletrônico
Tipos de esquema principais para comércio eletrônico
| Tipo de esquema | Use-o para | Erro comum no comércio eletrônico |
|---|---|---|
| Produto | Identidade do produto, imagens, marca, descrição, identificadores | Várias entidades Produto conflitantes em uma página de produto. |
| Oferta | Preço, moeda, disponibilidade, vendedor, URL | O preço ou a moeda diferem do conteúdo visível da página. |
| Classificação agregada | Classificação resumida e contagem de avaliações | A marcação de classificação existe sem evidências visíveis de avaliação. |
| Revisão | Conteúdo de avaliação individual | O aplicativo de avaliação renderiza avaliações, mas não expõe dados estruturados consistentes. |
| Lista Breadcrumb | Hierarquia de páginas e contexto interno | O esquema de localização atual não corresponde à localização atual visível. |
| Política de devolução do comerciante | Termos de devolução | A política é genérica, está ausente ou é inconsistente com a política do site. |
| Detalhes de envio da oferta | Destino, taxa e prazo de entrega do envio | A promessa de envio está visível, mas não representada nos dados da oferta. |
Exemplo JSON-LD de produto e oferta
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Merino Travel Hoodie",
"image": ["https://example.com/images/merino-hoodie.jpg"],
"description": "A lightweight merino wool hoodie for travel and daily wear.",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "Example Brand"
},
"sku": "MH-001",
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/products/merino-travel-hoodie",
"priceCurrency": "USD",
"price": "129.00",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition"
}
}Os dados estruturados devem corresponder ao conteúdo visível
A regra mais importante é a consistência. Se os dados estruturados indicarem InStock, mas a página indicar Esgotado, a marcação se tornará menos confiável. Se o esquema indicar USD, mas o comprador vir EUR, sua loja está criando ambiguidade.
Verificações de consistência
- 1O nome do produto corresponde à identidade principal do produto na página.
- 2O preço e a moeda correspondem ao preço do comprador.
- 3A disponibilidade corresponde ao estado de compra visível.
- 4As classificações e comentários correspondem ao conteúdo visível dos comentários.
- 5As imagens no esquema são rastreáveis e representativas.
- 6O URL canônico no esquema corresponde à página canônica.
- 7Os detalhes de envio e devolução correspondem às páginas de política.
Como pensar sobre variantes
O tratamento de variantes é onde os dados estruturados de comércio eletrônico costumam ficar confusos. Uma única página de produto pode incluir diferenças de tamanho, cor, material, assinatura, pacote ou preços regionais. Sua marcação deve evitar a criação de entidades Product não relacionadas que se contradigam.
Avaliações e AggregateRating
A marcação de avaliações só é poderosa quando reflete o conteúdo real e visível da avaliação. Os aplicativos de avaliação podem criar marcações duplicadas ou obsoletas, especialmente quando os temas já geram dados de classificação. Audite a página renderizada e as fontes JSON-LD.
BreadcrumbList para contexto de comércio eletrônico
O esquema breadcrumb ajuda a explicar a hierarquia do produto. Ele deve estar alinhado com a localização atual visível e a navegação canônica. Para produtos em várias coleções, escolha um caminho primário estável em vez de alterar a localização atual de forma imprevisível.
Dados de envio e devolução
Dados estruturados de envio e devolução podem ajudar a esclarecer os termos comerciais. Mesmo quando você não marca todos os detalhes, a página visível deve facilitar a localização das informações de envio, devoluções e garantia.
Um processo prático de auditoria de dados estruturados
Fluxo de auditoria
- 1Busque o HTML renderizado e extraia todos os blocos JSON-LD.
- 2Identifique cada entidade de Produto, Oferta, Avaliação, AggregateRating e BreadcrumbList.
- 3Compare os fatos do esquema com os fatos da página visível.
- 4Verifique a saída do tema, a saída do aplicativo SEO, revise a saída do aplicativo e a saída variante do aplicativo separadamente.
- 5Valide uma amostra representativa entre categorias, variantes, mercados, moedas e estados de falta de estoque.
- 6Corrija as contradições antes de adicionar mais marcações.
FAQ
Quais dados estruturados são mais importantes para o comércio eletrônico?keyboard_arrow_down
Produto e oferta são a base. Revisão, AggregateRating, BreadcrumbList, detalhes de envio, políticas de devolução e tratamento de variantes tornam-se importantes à medida que a página do produto se torna mais complexa.
As páginas de comércio eletrônico podem ter vários blocos de esquema de produto?keyboard_arrow_down
Eles podem, mas muitas vezes isso cria contradições. Uma página de produto deve ter uma entidade primária de produto clara, a menos que a página compare intencionalmente vários produtos.
Os dados estruturados garantem resultados aprimorados?keyboard_arrow_down
Não. Os dados estruturados ajudam na qualificação e na compreensão, mas os mecanismos de pesquisa decidem se mostram resultados aprimorados com base em vários fatores, incluindo conformidade com políticas e qualidade da página.
O esquema do produto deve incluir avaliações?keyboard_arrow_down
Somente se os comentários forem reais, visíveis e consistentes com a página. A marcação de avaliações não deve inventar classificações nem expor dados desatualizados que os usuários não possam verificar.
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