Esquema do Produto
Detecte se a marcação do produto está presente e se os campos principais, como nome, imagem, marca, SKU e dados de oferta, estão claros o suficiente para os mecanismos de pesquisa.
Valide produtos, ofertas, preços, disponibilidade, imagens e sinais visíveis de produtos antes que dados estruturados quebrados enfraqueçam os resultados aprimorados ou a visibilidade de compras da IA.
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Cobertura de auditoria
Detecte se a marcação do produto está presente e se os campos principais, como nome, imagem, marca, SKU e dados de oferta, estão claros o suficiente para os mecanismos de pesquisa.
Compare os sinais de preço, moeda, disponibilidade e URL do produto para que os rastreadores não vejam um produto diferente daquele que os compradores veem.
Identifique contradições entre HTML renderizado, metadados, tags canônicas e blocos JSON-LD que podem diminuir a confiança na página.
Revise se a página fornece aos sistemas de resposta de IA contexto de produto suficiente para analisar, comparar e recomendar o item.
Mapa de entidade de esquema
Uma página forte de produto de comércio eletrônico não trata os dados estruturados como um blob JSON-LD genérico. Ele separa a entidade do produto, a oferta vendável, os sinais de avaliação autêntica e o caminho de navegação para que os mecanismos de pesquisa possam reconciliar a página com Merchant Center, snippets e superfícies de compras.
A entidade Product deve descrever o item em si, não a página da categoria, a página da coleção ou a campanha de marketing em torno dele.
Sinais de exemplo
Product: nome, imagem[], descrição, marca, sku, gtin/mpn, categoriaO que verificar
A marcação Offer deve descrever o que um comprador pode realmente comprar neste URL, incluindo preço, moeda, disponibilidade, condição e o produto canonical URL.
Sinais de exemplo
Offer: preço, priceCurrency, disponibilidade, itemCondition, url, priceValidUntilO que verificar
A marcação Review só é útil quando representa avaliações genuínas que são visíveis para os compradores e consistentes com o widget de avaliação ou dados da plataforma.
Sinais de exemplo
AggregateRating: ratingValue, reviewCount; Review: autor, reviewBody, datePublishedO que verificar
O esquema Breadcrumb ajuda os rastreadores a entender onde o produto está no catálogo e evita que o contexto da categoria seja inferido incorretamente.
Sinais de exemplo
BreadcrumbList: Home > Coleção > Product com valores de posição e item URLsO que verificar
Bloqueadores Comuns
A página contém informações visíveis do produto, mas os dados estruturados não descrevem claramente a entidade do produto.
Os campos de preço, moeda, disponibilidade ou URL estão ausentes, desatualizados ou inconsistentes com a página do produto renderizada.
Temas, aplicativos e gerenciadores de tags podem injetar vários esquemas de produtos conflitantes no mesmo URL.
Atributos importantes como marca, SKU, material, tamanho, cor, variante ou sinais de estoque estão ausentes ou são muito vagos.
Fluxo de trabalho
01
Use a página pública do produto que os compradores e rastreadores podem acessar, não uma visualização, carrinho ou URL de administrador.
02
ShopGox verifica a saída final da página do produto, incluindo esquema, metadados, clareza de conteúdo e sinais voltados para o rastreador.
03
Use o relatório para decidir se a correção pertence ao conteúdo, aos modelos de tema, aos aplicativos de esquema ou às configurações da plataforma.
Perguntas frequentes
Mais ferramentas
AI Verificador de acesso do rastreador
Verifique as páginas de produtos de comércio eletrônico para acesso ao rastreador AI, regras robots.txt, meta robôs, X-Robots-Tag, descoberta de mapa do site, sinais canonical e prontidão de pesquisa AI.
Scanner de prontidão para compras com IA
Digitalize as páginas de produtos de comércio eletrônico para obter prontidão para pesquisa de IA, esquema de produto, sinais de acesso do rastreador, atributos de produto, clareza semântica e consistência de dados estruturados.
Verificador de esquema do Shopify
Verificador de esquema gratuito do Shopify para páginas de produtos. Digitalize o esquema do produto, ofertas de variantes, metadados injetados pelo aplicativo, sinais do Shopify Markets e prontidão para pesquisa de IA.