전자상거래를 위한 Google 구조화된 데이터

구조화된 데이터는 Google 및 기타 시스템이 전자상거래 페이지에서 제품이 무엇인지, 가격이 얼마인지, 사용 가능 여부, 평가 방식, 사이트에 적합한지 등 상업적 사실을 이해하는 데 도움이 됩니다.

전자상거래 SEO의 경우 구조화된 데이터는 장식이 아닙니다. 이는 눈에 보이는 제품 페이지, 판매자 피드, 리뷰, 변형 상품, 배송 약속 및 반품 정책 간의 일관성 계층입니다.

전자상거래를 위한 핵심 스키마 유형

제품 및 제안 JSON-LD 예

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Merino Travel Hoodie",
  "image": ["https://example.com/images/merino-hoodie.jpg"],
  "description": "A lightweight merino wool hoodie for travel and daily wear.",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Example Brand"
  },
  "sku": "MH-001",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://example.com/products/merino-travel-hoodie",
    "priceCurrency": "USD",
    "price": "129.00",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "itemCondition": "https://schema.org/NewCondition"
  }
}

구조화된 데이터는 표시되는 콘텐츠와 일치해야 합니다

가장 중요한 규칙은 일관성입니다. 구조화된 데이터에는 InStock이라고 표시되어 있지만 페이지에는 Sold out이라고 표시되어 있으면 마크업의 신뢰도가 낮아집니다. 스키마에 USD가 표시되어 있는데 쇼핑객에게 EUR가 표시된다면 매장이 모호해지는 것입니다.

변형에 대해 생각하는 방법

변형 처리에서는 구조화된 전자상거래 데이터가 종종 지저분해지는 경우가 있습니다. 단일 제품 페이지에는 크기, 색상, 소재, 구독, 번들 또는 지역별 가격 차이가 포함될 수 있습니다. 마크업은 서로 모순되는 관련 없는 Product 엔터티를 생성하지 않아야 합니다.

리뷰 및 AggregateRating

리뷰 마크업은 눈에 보이는 실제 리뷰 콘텐츠를 반영할 때만 강력합니다. 리뷰 앱은 특히 테마가 이미 평가 데이터를 출력하는 경우 중복되거나 오래된 마크업을 생성할 수 있습니다. 렌더링된 페이지와 JSON-LD 소스를 모두 감사합니다.

전자상거래 컨텍스트에 대한 BreadcrumbList

탐색경로 스키마는 제품 계층 구조를 설명하는 데 도움이 됩니다. 눈에 보이는 탐색경로 및 표준 탐색과 일치해야 합니다. 여러 컬렉션에 있는 제품의 경우 탐색경로를 예측할 수 없게 변경하는 대신 안정적인 기본 경로를 선택하세요.

배송 및 반품 데이터

구조화된 배송 및 반품 데이터는 상업적 조건을 명확히 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 세부 사항을 표시하지 않더라도 표시되는 페이지를 통해 배송, 반품 및 보증 정보를 쉽게 찾을 수 있어야 합니다.

실용적이고 구조화된 데이터 감사 프로세스