Schema del prodotto
Rileva se è presente il markup del prodotto e se i campi principali come nome, immagine, marchio, SKU e dati dell'offerta sono sufficientemente chiari per i motori di ricerca.
appsStrumenti SEO
radarControllo dello schema del prodotto
Controllo gratuito dello schema del prodotto per le pagine di e-commerce
Convalida prodotto, offerta, prezzo, disponibilità, immagini e segnali visibili di prodotto prima che dati strutturati non funzionanti indeboliscano i risultati avanzati o la visibilità degli acquisti tramite intelligenza artificiale.
check_circleSchema del prodotto e dell'offerta
check_circleCoerenza di prezzi e disponibilità
check_circleJSON-LD rispetto ai dati della pagina visibile
check_circleAttributi del prodotto leggibili dall'intelligenza artificiale
Sistema pronto
link
Nessun accesso richiesto · Scansione gratuita · Report online istantaneo
Copertura dell'audit
Cosa controlla questo strumento
Segnali di offerta
Confronta i segnali di prezzo, valuta, disponibilità e URL del prodotto in modo che i crawler non vedano un prodotto diverso da quello visto dagli acquirenti.
Coerenza dei dati strutturati
Individua le contraddizioni tra HTML renderizzato, metadati, tag canonici e blocchi JSON-LD che possono ridurre l'affidabilità della pagina.
Preparazione della ricerca AI
Controlla se la pagina fornisce ai sistemi di risposta AI un contesto di prodotto sufficiente per analizzare, confrontare e consigliare l'articolo.
Mappa delle entità dello schema
Esempi di schemi Product separati da questo controllo
Una pagina di prodotto e-commerce efficace non tratta i dati strutturati come un BLOB JSON-LD generico. Separa l'entità del prodotto, l'offerta vendibile, i segnali di recensione autentici e il percorso breadcrumb in modo che i motori di ricerca possano riconciliare la pagina con Merchant Center, snippet e superfici di acquisto.
Campi entità Product
L'entità Product dovrebbe descrivere l'articolo stesso, non la pagina della categoria, la pagina della collezione o la campagna di marketing che lo circonda.
Segnali di esempio
Product: nome, immagine[], descrizione, marca, sku, gtin/mpn, categoriaCosa verificare
- check_circleIl nome e l'immagine Product corrispondono alla pagina del prodotto visibile.
- check_circleIl marchio SKU, GTIN o MPN è presente quando il negozio ne dispone.
- check_circleGli attributi delle varianti come colore, dimensione, materiale e modello non sono nascosti in una copia vaga.
Offer e dati dell'elenco del commerciante
Il markup Offer dovrebbe descrivere ciò che un acquirente può effettivamente acquistare su questo URL, inclusi prezzo, valuta, disponibilità, condizione e il prodotto canonical URL.
Segnali di esempio
Offer: prezzo, priceCurrency, disponibilità, itemCondition, url, priceValidUntilCosa verificare
- check_circleIl prezzo e priceCurrency corrispondono alla pagina visualizzata e al mercato selezionato.
- check_circleLa disponibilità è attuale e non contraddetta dai messaggi di esaurimento o di preordine.
- check_circleOffer URL si risolve nella stessa pagina del prodotto canonical di cui Google può eseguire la scansione.
Segnali Review e AggregateRating
Il markup Review è utile solo quando rappresenta recensioni autentiche, visibili agli acquirenti e coerenti con il widget delle recensioni o i dati della piattaforma.
Segnali di esempio
AggregateRating: ratingValue, reviewCount; Review: autore, reviewBody, datePublishedCosa verificare
- check_circleLe valutazioni vengono visualizzate nella pagina, non solo inserite nello schema nascosto.
- check_circlereviewCount e ratingValue corrispondono al riepilogo della recensione visibile.
- check_circlePiù app di revisione non restituiscono valori aggregateRating contrastanti.
Contesto BreadcrumbList
Lo schema Breadcrumb aiuta i crawler a capire dove si trova il prodotto nel catalogo e impedisce che il contesto della categoria venga dedotto in modo errato.
Segnali di esempio
BreadcrumbList: Home > Collezione > Product con valori di posizione e articolo URLsCosa verificare
- check_circleI nomi Breadcrumb corrispondono al percorso di navigazione visibile.
- check_circleOgni elemento breadcrumb ha uno URL scansionabile e un valore di posizione stabile.
- check_circleGli Breadcrumb non puntano per errore alla raccolta URL filtrata o temporanea.
Bloccanti comuni
Problemi che vale la pena risolvere prima
Markup del prodotto mancante o ridotto
La pagina contiene informazioni visibili sul prodotto, ma i dati strutturati non descrivono chiaramente l'entità del prodotto.
Dettagli dell'offerta interrotta
I campi prezzo, valuta, disponibilità o URL mancano, sono obsoleti o non coerenti con la pagina del prodotto visualizzata.
Blocchi JSON-LD duplicati
Temi, app e gestori di tag possono inserire più schemi di prodotto in conflitto sullo stesso URL.
Attributi deboli del prodotto
Attributi importanti come marca, SKU, materiale, taglia, colore, variante o indicatori di inventario sono assenti o troppo vaghi.
Flusso di lavoro
Dall'URL al piano fisso
01
Incolla l'URL di un prodotto
Utilizza la pagina del prodotto pubblica a cui gli acquirenti e i crawler possono accedere, non un'anteprima, un carrello o un URL di amministrazione.
02
Scansiona la pagina renderizzata
ShopGox controlla l'output della pagina del prodotto finale, inclusi schema, metadati, chiarezza del contenuto e segnali rivolti al crawler.
03
Dare priorità alle correzioni
Utilizza il report per decidere se la correzione appartiene al contenuto, ai modelli di tema, alle app dello schema o alle impostazioni della piattaforma.
Domande frequenti
Domande prima della scansione
È solo un validatore JSON-LD?expand_more
No. I validatori generici controllano se il markup è sintatticamente valido. ShopGox confronta anche Product, Offer, Review, AggregateRating, BreadcrumbList, metadati e contenuto visibile del prodotto in modo da poter trovare contraddizioni che i validatori di sintassi non rilevano.
Quali tipi di schema contano di più in una pagina di prodotto e-commerce?expand_more
Per una pagina di prodotto vendibile, inizia con Product e Offer. Quindi esamina BreadcrumbList, Review o AggregateRating quando le recensioni sono visibili e i campi dell'elenco del commerciante come prezzo, disponibilità, spedizione e politica di restituzione quando il tuo negozio può fornirli in modo accurato.
Quali campi mancano più spesso nello schema del prodotto?expand_more
Le lacune comuni sono il marchio, SKU, GTIN o MPN, gli array di immagini, priceCurrency, la disponibilità, canonical URL, gli attributi delle varianti e i conteggi delle recensioni che corrispondono al widget delle recensioni visibile.
Devo aggiungere lo schema Review se il mio prodotto non ha recensioni visibili?expand_more
No. Il markup Review e AggregateRating dovrebbe riflettere le recensioni che gli acquirenti possono vedere sulla pagina. L'aggiunta di classificazioni nascoste o non supportate può creare problemi di attendibilità e problemi di idoneità dei dati strutturati.
Lo schema Product pulito garantisce risultati avanzati?expand_more
No. I dati strutturati puliti migliorano gli input che i motori di ricerca possono valutare, ma i risultati avanzati dipendono comunque dall'idoneità, dalla possibilità di scansione, dalla conformità alle norme, dalla qualità della pagina e dalle decisioni di visualizzazione di Google.
Più strumenti
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AI Controllo accesso crawler
AI Controllo accesso crawler per e-commerce Product Pagine
Controlla le pagine dei prodotti e-commerce per l'accesso del crawler a AI, le regole robots.txt, i meta robot, X-Robots-Tag, la scoperta della mappa del sito, i segnali canonical e la disponibilità della ricerca AI.
Scanner per la preparazione agli acquisti tramite intelligenza artificiale
Scanner di preparazione allo shopping AI per negozi di e-commerce
Scansiona le pagine dei prodotti e-commerce per verificare la disponibilità della ricerca AI, lo schema del prodotto, i segnali di accesso del crawler, gli attributi del prodotto, la chiarezza semantica e la coerenza dei dati strutturati.
Controllo dello schema di Shopify
Controllo schema Shopify per le pagine dei prodotti
Controllo gratuito dello schema Shopify per le pagine dei prodotti. Scansione dello schema del prodotto, delle offerte di varianti, dei metadati inseriti nell'app, dei segnali di Shopify Markets e della disponibilità della ricerca AI.