Visibilità della ricerca
55Esistono metadati di base, ma i fatti rappresentati portano la maggior parte del significato del prodotto.
Un esempio pubblico che mostra come i dati del prodotto visualizzato possono differire dall'HTML di origine, dai payload API e dai dati strutturati su una vetrina personalizzata.
Se le correzioni prioritarie fossero state completate, questo rapporto di esempio proietterebbe un intervallo di punteggi di 73-81.
Contesto di esempio
Questa pagina mostra l'output del report utilizzando dati degli impianti desensibilizzati. È pubblico e indicizzabile, mentre i report degli utenti privati rimangono negli URL noindex `/report/*`.
Pagina di esempio
Prodotto di arredamento immaginario senza testa
Piattaforma
Vetrina personalizzata con idratazione lato cliente
Modalità di scansione
Confronto tra HTML grezzo e HTML renderizzato
Limite dati
Campione pubblico fittizio, non una scansione del commerciante reale
Riepilogo del punteggio
Il punteggio è utile solo quando indica la prova e il percorso di riparazione dietro il numero.
Esistono metadati di base, ma i fatti rappresentati portano la maggior parte del significato del prodotto.
Molti fatti appaiono solo dopo il rendering lato client.
L'accesso del crawler è possibile, ma il fallback del codice sorgente grezzo è debole.
Gli indicatori del livello dati dell'idratazione e dell'app client sono visibili.
Matrice dei segnali del prodotto
L'esempio separa ciò che gli acquirenti possono vedere da ciò che i crawler e i sistemi di acquisto AI possono analizzare in modo affidabile.
Visibile
7/7
Strutturato
2/7
Titolo
Scrivania modulare Arc
meta + DOM renderizzato
Descrizione
Scrivania per spazio di lavoro configurabile
ha reso solo DOM
Prezzo
$ 690,00
stato client idratato
Marchio
Demo della griglia
ha reso solo DOM
Immagine
Immagine della galleria renderizzata
Apri l'immagine del grafico
SKU
GL-DESK-DEMO
livello dati client
Categoria
Mobili per ufficio
navigazione renderizzata
Approfondimento sullo schema
Questa sezione controlla il prodotto, l'offerta, la recensione, il breadcrumb e i relativi segnali strutturati senza pubblicare il markup del prodotto per il campione stesso.
Passaggio
0
Avvisa
1
Fallito
3
Il prodotto è visibile dopo il rendering, ma nell'inventario sottoposto a rendering non è disponibile alcun nodo Prodotto affidabile.
Prodotto visibile
Rilevato
DOM reso
Nodo prodotto
Mancante
Resi JSON-LD
Il prezzo e la disponibilità dipendono dallo stato idratato del client piuttosto che da dati strutturati durevoli.
Prezzo strutturato
Mancante
Schema prodotto/offerta
L'HTML non elaborato contiene meno informazioni sul prodotto rispetto alla pagina visualizzata.
Attributi grezzi
Solo titolo e immagine
HTML grezzo
Attributi renderizzati
7 fatti sul prodotto
HTML visualizzato
Esiste la navigazione visibile, ma non è stato rilevato alcun BreadcrumbList durevole.
Elenco breadcrumb
Mancante
Resi JSON-LD
Diagnostica della piattaforma
La sezione della piattaforma spiega cosa lo scanner ispezionerebbe per la tecnologia della vetrina coinvolta.
Passaggio
0
Avvisa
2
Fallito
2
Importanti fatti commerciali dipendono dal rendering lato client.
Rilevamento prodotti CSR
Rilevato Confronto rendering
rendering comparison
L'HTML grezzo e l'HTML renderizzato espongono fatti del prodotto materialmente diversi.
Deriva strutturata
Rilevato Confronto delle sorgenti dei campi
field source comparison
La pagina del prodotto visibile sembra fare affidamento sui payload del cliente per informazioni su prezzi e SKU.
Campi solo visibili
Prezzo, marca, SKU
livello dati dell'app client
I crawler moderni possono eseguire il rendering della pagina, ma il fallback del codice sorgente rimane troppo scarso per essere sicuro.
Attributi grezzi
Incompleto
HTML grezzo
Correzioni prioritarie
Ciascuna correzione collega le prove all'impatto, alle raccomandazioni, alla fiducia e al movimento del punteggio previsto.
Impatto
+11-16
Fiducia
91%
Prove
Prezzo, marca, SKU e categoria sono visibili solo dopo l'idratazione del cliente nel report di esempio.
Impatto
I crawler o i sistemi di intelligenza artificiale che si basano sull'HTML sorgente potrebbero non visualizzare le informazioni sul prodotto acquistabile.
Raccomandazione
Sposta le informazioni critiche sul prodotto nell'HTML renderizzato dal server o nel payload statico disponibile prima dell'idratazione.
Obiettivo di implementazione
Modello dei dettagli del prodotto SSR/SSG per vetrina headless
Impatto
+8-12
Fiducia
87%
Prove
I fatti relativi al prodotto visualizzato e i dati strutturati non condividono una fonte autorevole.
Impatto
I motori di ricerca potrebbero vedere una serie di informazioni sul prodotto mentre gli acquirenti ne vedono un'altra.
Raccomandazione
Utilizza un adattatore dati di prodotto per alimentare il contenuto della pagina visibile e i campi del prodotto strutturati.
Obiettivo di implementazione
Adattatore dati prodotto e livello di generazione dello schema
Impatto
+4-7
Fiducia
79%
Prove
Esiste la navigazione visibile, ma BreadcrumbList non è durevole nei dati strutturati sottoposti a rendering.
Impatto
Il contesto della categoria è più debole per il clustering di ricerca e i confronti dei prodotti AI.
Raccomandazione
Espone il percorso della categoria sia nella navigazione visibile che nei dati breadcrumb leggibili dalla macchina.
Obiettivo di implementazione
Metadati del percorso headless e modello breadcrumb
Esegui la scansione reale
Una vera scansione ShopGox ispezionerà la tua pagina renderizzata, i dati strutturati, i segnali della piattaforma, l'accesso del crawler e le correzioni di priorità per l'URL inviato.
Domande frequenti
Queste domande sono visibili sulla pagina, quindi la pagina può emettere in modo sicuro dati strutturati FAQPage corrispondenti.
La deriva dell'HTML visualizzato significa che la pagina finale del prodotto visualizzata nel browser contiene fatti importanti mancanti o diversi nell'HTML di origine non elaborata.
Alcuni crawler rendono bene JavaScript e altri si affidano agli stati precedenti della pagina, quindi i dati critici del prodotto dovrebbero essere durevoli e coerenti.
No. I risultati sono dati statici sugli incontri che dimostrano il tipo di rapporto che ShopGox può produrre per un URL inviato.
Altri esempi
Utilizza questi esempi per vedere come cambia il report in base alla piattaforma, al comportamento del crawler e al rischio dello schema.
Shopify
Visualizza un report di esempio ShopGox pubblico per una pagina di prodotto Shopify con informazioni visibili sul prodotto, lacune nello schema, diagnostica della piattaforma e soluzioni prioritarie.
Magento
Esamina un report di esempio pubblico di ShopGox per una pagina di prodotto Magento che copre l'accesso del crawler AI, segnali di prodotto configurabili, schema localizzato e correzioni di priorità.
WooCommerce
Visualizza un report pubblico di esempio SEO del prodotto WooCommerce che mostra i metadati del plugin, lo schema del prodotto, i segnali di revisione, lo spostamento della cache e le correzioni di priorità.