स्ट्रक्चर्ड डेटा
ईकॉमर्स के लिए Google संरचित डेटा
खोज दृश्यता और एआई शॉपिंग तैयारी के लिए उत्पाद, ऑफ़र, समीक्षा, ब्रेडक्रंब, वेरिएंट, शिपिंग और रिटर्न संरचित डेटा के लिए एक व्यावहारिक ईकॉमर्स गाइड।

संरचित डेटा Google और अन्य प्रणालियों को ईकॉमर्स पेज पर व्यावसायिक तथ्यों को समझने में मदद करता है: उत्पाद क्या है, इसकी लागत क्या है, क्या यह उपलब्ध है, इसे कैसे रेट किया गया है, और यह साइट में कैसे फिट बैठता है।
ईकॉमर्स एसईओ के लिए, संरचित डेटा सजावट नहीं है। यह दृश्यमान उत्पाद पृष्ठ, व्यापारी फ़ीड, समीक्षा, वेरिएंट, शिपिंग वादे और वापसी नीतियों के बीच एक स्थिरता परत है।
ईकॉमर्स के लिए मुख्य स्कीमा प्रकार

ईकॉमर्स के लिए मुख्य स्कीमा प्रकार
| स्कीमा प्रकार | इसके लिए इसका उपयोग करें | सामान्य ईकॉमर्स गलती |
|---|---|---|
| उत्पाद | उत्पाद पहचान, छवियाँ, ब्रांड, विवरण, पहचानकर्ता | एक उत्पाद पृष्ठ पर अनेक परस्पर विरोधी उत्पाद इकाइयाँ। |
| प्रस्ताव | मूल्य, मुद्रा, उपलब्धता, विक्रेता, यूआरएल | मूल्य या मुद्रा दृश्यमान पृष्ठ सामग्री से भिन्न होती है। |
| समग्र रेटिंग | सारांश रेटिंग और समीक्षा गिनती | रेटिंग मार्कअप दृश्यमान समीक्षा साक्ष्य के बिना मौजूद है। |
| समीक्षा | व्यक्तिगत समीक्षा सामग्री | समीक्षा ऐप समीक्षाएँ प्रस्तुत करता है लेकिन सुसंगत संरचित डेटा को उजागर नहीं करता है। |
| ब्रेडक्रंब सूची | पृष्ठ पदानुक्रम और आंतरिक संदर्भ | ब्रेडक्रंब स्कीमा दृश्यमान ब्रेडक्रंब से मेल नहीं खाता. |
| व्यापारी वापसी नीति | वापसी की शर्तें | नीति सामान्य है, अनुपलब्ध है, या साइट नीति से असंगत है। |
| ऑफ़रशिपिंग विवरण | शिपिंग गंतव्य, दर और डिलीवरी का समय | शिपिंग का वादा दिखाई देता है लेकिन ऑफ़र डेटा में दर्शाया नहीं गया है। |
उत्पाद और ऑफ़र JSON-LD उदाहरण
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Merino Travel Hoodie",
"image": ["https://example.com/images/merino-hoodie.jpg"],
"description": "A lightweight merino wool hoodie for travel and daily wear.",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "Example Brand"
},
"sku": "MH-001",
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/products/merino-travel-hoodie",
"priceCurrency": "USD",
"price": "129.00",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"itemCondition": "https://schema.org/NewCondition"
}
}संरचित डेटा को दृश्यमान सामग्री से मेल खाना चाहिए
सबसे महत्वपूर्ण नियम है निरंतरता. यदि संरचित डेटा इनस्टॉक कहता है लेकिन पेज बिक गया कहता है, तो मार्कअप कम भरोसेमंद हो जाता है। यदि स्कीमा USD कहती है लेकिन खरीदार EUR देखता है, तो आपका स्टोर अस्पष्टता पैदा कर रहा है।
संगति की जाँच
- 1उत्पाद का नाम पृष्ठ पर प्राथमिक उत्पाद पहचान से मेल खाता है।
- 2मूल्य और मुद्रा खरीदार के अनुरूप मूल्य से मेल खाते हैं।
- 3उपलब्धता दृश्यमान खरीद स्थिति से मेल खाती है।
- 4रेटिंग और समीक्षाएँ दृश्यमान समीक्षा सामग्री से मेल खाती हैं।
- 5स्कीमा में छवियां क्रॉल करने योग्य और प्रतिनिधि हैं।
- 6स्कीमा में कैनोनिकल यूआरएल कैनोनिकल पेज से मेल खाता है।
- 7शिपिंग और वापसी विवरण नीति पृष्ठों से मेल खाते हैं।
वेरिएंट के बारे में कैसे सोचें
वेरिएंट हैंडलिंग वह जगह है जहां ईकॉमर्स संरचित डेटा अक्सर गड़बड़ हो जाता है। एक एकल उत्पाद पृष्ठ में आकार, रंग, सामग्री, सदस्यता, बंडल या क्षेत्रीय मूल्य निर्धारण अंतर शामिल हो सकते हैं। आपके मार्कअप को ऐसी असंबद्ध उत्पाद इकाइयाँ बनाने से बचना चाहिए जो एक-दूसरे के विपरीत हों।
समीक्षाएं और समग्र रेटिंग
समीक्षा मार्कअप तभी शक्तिशाली होता है जब यह वास्तविक, दृश्यमान समीक्षा सामग्री को दर्शाता है। समीक्षा ऐप्स डुप्लिकेट या पुराना मार्कअप बना सकते हैं, खासकर जब थीम पहले से ही रेटिंग डेटा आउटपुट करते हैं। प्रस्तुत पृष्ठ और JSON-LD दोनों स्रोतों का ऑडिट करें।
ईकॉमर्स संदर्भ के लिए ब्रेडक्रंब सूची
ब्रेडक्रंब स्कीमा उत्पाद पदानुक्रम को समझाने में मदद करती है। इसे दृश्यमान ब्रेडक्रंब और कैनोनिकल नेविगेशन के साथ संरेखित होना चाहिए। एकाधिक संग्रह वाले उत्पादों के लिए, अप्रत्याशित रूप से ब्रेडक्रंब बदलने के बजाय एक स्थिर प्राथमिक पथ चुनें।
शिपिंग और वापसी डेटा
शिपिंग और रिटर्न संरचित डेटा वाणिज्यिक शर्तों को स्पष्ट करने में मदद कर सकता है। यहां तक कि जब आप प्रत्येक विवरण को चिह्नित नहीं करते हैं, तब भी दृश्यमान पृष्ठ को शिपिंग, रिटर्न और वारंटी जानकारी ढूंढना आसान बनाना चाहिए।
एक व्यावहारिक संरचित डेटा ऑडिट प्रक्रिया
लेखापरीक्षा प्रवाह
- 1रेंडर किया गया HTML प्राप्त करें और सभी JSON-LD ब्लॉक निकालें।
- 2प्रत्येक उत्पाद, ऑफ़र, समीक्षा, एग्रीगेटरेटिंग और ब्रेडक्रंबलिस्ट इकाई की पहचान करें।
- 3दृश्यमान पृष्ठ तथ्यों के विरुद्ध स्कीमा तथ्यों की तुलना करें।
- 4थीम आउटपुट, एसईओ ऐप आउटपुट, समीक्षा ऐप आउटपुट और वेरिएंट ऐप आउटपुट को अलग से जांचें।
- 5श्रेणियों, वेरिएंट, बाज़ारों, मुद्राओं और स्टॉक से बाहर वाले राज्यों में एक प्रतिनिधि नमूने को मान्य करें।
- 6अधिक मार्कअप जोड़ने से पहले विरोधाभासों को ठीक करें।
FAQ
ईकॉमर्स के लिए कौन सा संरचित डेटा सबसे महत्वपूर्ण है?keyboard_arrow_down
उत्पाद और प्रस्ताव आधार हैं। जैसे-जैसे उत्पाद पृष्ठ अधिक जटिल होता जाता है, समीक्षा, एग्रीगेटरेटिंग, ब्रेडक्रंबलिस्ट, शिपिंग विवरण, वापसी नीतियां और वैरिएंट प्रबंधन महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
क्या ईकॉमर्स पेजों में एकाधिक उत्पाद स्कीमा ब्लॉक हो सकते हैं?keyboard_arrow_down
वे कर सकते हैं, लेकिन यह अक्सर विरोधाभास पैदा करता है। किसी उत्पाद पृष्ठ में एक स्पष्ट प्राथमिक उत्पाद इकाई होनी चाहिए, जब तक कि पृष्ठ जानबूझकर कई उत्पादों की तुलना न करे।
क्या संरचित डेटा बेहतर परिणाम की गारंटी देता है?keyboard_arrow_down
नहीं, संरचित डेटा पात्रता और समझ में मदद करता है, लेकिन खोज इंजन नीति अनुपालन और पृष्ठ गुणवत्ता सहित कई कारकों के आधार पर निर्णय लेते हैं कि समृद्ध परिणाम दिखाए जाएं या नहीं।
क्या उत्पाद स्कीमा में समीक्षाएँ शामिल होनी चाहिए?keyboard_arrow_down
केवल तभी जब समीक्षाएँ वास्तविक, दृश्यमान और पृष्ठ के अनुरूप हों। समीक्षा मार्कअप को रेटिंग का आविष्कार नहीं करना चाहिए या पुराने डेटा को उजागर नहीं करना चाहिए जिसे उपयोगकर्ता सत्यापित नहीं कर सकते।
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उत्पाद स्कीमा, ऑफ़र डेटा, JSON-LD स्थिरता, मूल्य, उपलब्धता, विशेषताएँ और AI खोज तैयारी के लिए ईकॉमर्स उत्पाद पृष्ठ देखें।
उत्पाद पृष्ठों के लिए Shopify स्कीमा चेकर
उत्पाद पृष्ठों के लिए निःशुल्क Shopify स्कीमा चेकर। स्कैन उत्पाद स्कीमा, वैरिएंट ऑफ़र, ऐप-इंजेक्टेड मेटाडेटा, शॉपिफाई मार्केट सिग्नल और एआई खोज तैयारी।
ईकॉमर्स स्टोर्स के लिए एआई शॉपिंग रेडीनेस स्कैनर
एआई खोज तत्परता, उत्पाद स्कीमा, क्रॉलर एक्सेस सिग्नल, उत्पाद विशेषताएँ, अर्थ संबंधी स्पष्टता और संरचित डेटा स्थिरता के लिए ईकॉमर्स उत्पाद पृष्ठों को स्कैन करें।
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