खोज योग्यता संकेत
जांचें कि क्या उत्पाद पृष्ठ खोज और एआई सिस्टम के लिए पर्याप्त क्रॉलर-फेसिंग सिग्नल प्रदर्शित करता है ताकि इसे विश्वसनीय रूप से खोजा जा सके।
स्कीमा, उत्पाद डेटा, सामग्री स्पष्टता और क्रॉलर-फेसिंग सिग्नल की जांच करके देखें कि क्या एआई शॉपिंग सहायक आपके उत्पाद पृष्ठों को क्रॉल, पार्स और भरोसा कर सकते हैं।
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ऑडिट कवरेज
जांचें कि क्या उत्पाद पृष्ठ खोज और एआई सिस्टम के लिए पर्याप्त क्रॉलर-फेसिंग सिग्नल प्रदर्शित करता है ताकि इसे विश्वसनीय रूप से खोजा जा सके।
समीक्षा करें कि क्या कीमत, उपलब्धता, ब्रांड, SKU, विशेषताएँ, चित्र और वेरिएंट स्पष्ट और सुसंगत हैं।
उत्पाद, ऑफ़र, मेटाडेटा और स्कीमा स्थिरता का मूल्यांकन करें ताकि एआई सिस्टम को यह अनुमान न लगाना पड़े कि क्या बेचा जा रहा है।
अस्पष्ट उत्पाद प्रतिलिपि ढूंढें जिसमें विशेषताओं, उपयोग के मामलों और खरीदार संदर्भ उत्तर प्रणालियों की आवश्यकता नहीं है।
AI पुनर्प्राप्ति सिग्नल
AI शॉपिंग सहायकों को क्रॉल करने योग्य शीर्षक टैग से कहीं अधिक की आवश्यकता है। उन्हें ऐसे उत्पाद तथ्यों की आवश्यकता है जिन्हें निकाला जा सके, तुलना की जा सके, भरोसा किया जा सके और अनुशंसा में उपयोग किया जा सके। यह स्कैन यह देखता है कि क्या पेज अनुमान लगाने से बचने के लिए LLMs और एजेंटिक शॉपिंग सिस्टम को पर्याप्त संरचित और अर्थ संबंधी संदर्भ देता है।
यदि महत्वपूर्ण उत्पाद तथ्य केवल विलंबित जावास्क्रिप्ट, अवरुद्ध स्क्रिप्ट या ऐप विजेट के बाद दिखाई देते हैं, तो AI क्रॉलर उत्पाद पृष्ठ का अधूरा संस्करण एकत्र कर सकते हैं।
उदाहरण संकेत
क्रॉलर इनपुट: इंडेक्सेबल URL, canonical, Product स्कीमा, प्रदान की गई कीमत, उपलब्धता, robots.txtक्या सत्यापित करें?
AI शॉपिंग उत्तरों के लिए ठोस विशेषताओं की आवश्यकता होती है, न कि केवल प्रेरक प्रतिलिपि की। पेज को उन तथ्यों को उजागर करना चाहिए जिनका उपयोग खरीदार विकल्पों की तुलना करने के लिए करेगा।
उदाहरण संकेत
विशेषताएँ: सामग्री, आयाम, अनुकूलता, उपयोग का मामला, आकार, रंग, वारंटी, शामिल आइटमक्या सत्यापित करें?
LLMs शीर्षकों, मेटाडेटा, स्कीमा, समीक्षाओं और दृश्य प्रतिलिपि में संकेतों का मिलान करता है। मिश्रित नामकरण से उत्पाद इकाई को आत्मविश्वास से पहचानना कठिन हो जाता है।
उदाहरण संकेत
इकाई संरेखण: शीर्षक, H1, Product.name, canonical, श्रेणी, ब्रांड, SKUक्या सत्यापित करें?
एजेंट शॉपिंग सिस्टम को खरीदार के सवालों का जवाब देने, विकल्पों की तुलना करने और यह समझने के लिए पर्याप्त आत्मविश्वास की आवश्यकता होती है कि क्या आइटम वास्तव में अब खरीदा जा सकता है।
उदाहरण संकेत
एजेंट इनपुट: मूल्य, उपलब्धता, वापसी नीति, शिपिंग संदर्भ, विश्वास संकेत, उत्पाद फिटक्या सत्यापित करें?
सामान्य अवरोधक
उत्पाद पृष्ठ में मार्केटिंग प्रति तो है, लेकिन तुलना और अनुशंसा के लिए पर्याप्त ठोस विशेषताएँ नहीं हैं।
संरचित डेटा में महत्वपूर्ण उत्पाद, ऑफ़र, समीक्षा, इन्वेंट्री या ब्रांड फ़ील्ड छूट जाते हैं।
जावास्क्रिप्ट, कैशिंग, ऐप इंजेक्शन, या विलंबित रेंडरिंग क्रॉलर-दृश्यमान डेटा को पेज शॉपर्स द्वारा देखे जाने वाले डेटा से भिन्न बना सकता है।
शीर्षक, H1, कैनोनिकल, मेटाडेटा, JSON-LD और दृश्यमान पृष्ठ प्रतिलिपि उत्पाद का अलग-अलग वर्णन करती है।
कार्यप्रवाह
01
एक उच्च-मूल्य वाले उत्पाद से शुरुआत करें जहां एआई अनुशंसाएं, ऑर्गेनिक खोज, या शॉपिंग दृश्यता मायने रखती है।
02
स्कीमा, विशेषताएँ, शब्दार्थ स्पष्टता, प्रदर्शन, सुरक्षा और एआई बॉट पठनीयता को एक साथ देखें।
03
अनुपलब्ध संरचित डेटा, असंगत ऑफ़र, अवरुद्ध क्रॉल पथ और अस्पष्ट उत्पाद विवरण को प्राथमिकता दें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अधिक उपकरण
AI क्रॉलर एक्सेस चेकर
AI क्रॉलर एक्सेस, robots.txt नियम, मेटा रोबोट, X-Robots-Tag, साइटमैप खोज, canonical सिग्नल और AI खोज तैयारी के लिए ईकॉमर्स उत्पाद पृष्ठ जांचें।
उत्पाद स्कीमा परीक्षक
उत्पाद स्कीमा, ऑफ़र डेटा, JSON-LD स्थिरता, मूल्य, उपलब्धता, विशेषताएँ और AI खोज तैयारी के लिए ईकॉमर्स उत्पाद पृष्ठ देखें।
शॉपिफाई स्कीमा चेकर
उत्पाद पृष्ठों के लिए निःशुल्क Shopify स्कीमा चेकर। स्कैन उत्पाद स्कीमा, वैरिएंट ऑफ़र, ऐप-इंजेक्टेड मेटाडेटा, शॉपिफाई मार्केट सिग्नल और एआई खोज तैयारी।