Sortie du schéma de thème
Vérifiez le produit JSON-LD émis par votre thème Shopify et vérifiez s'il correspond à la page du produit en direct.
Recherchez les problèmes de thème, d'application, de marché et de schéma de variantes Shopify qui rendent les données produit incohérentes pour Google, les surfaces Shopping et les systèmes de réponse IA.
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Couverture de l'audit
Vérifiez le produit JSON-LD émis par votre thème Shopify et vérifiez s'il correspond à la page du produit en direct.
Identifiez les conflits de schéma ou de métadonnées causés par les applications de référencement, les applications de révision, les générateurs de pages et les scripts de gestionnaire de balises.
Vérifiez si les signaux de prix, de disponibilité, de SKU et d'URL du produit spécifiques aux variantes restent cohérents.
Repérez la dérive du signal de produit localisé, hreflang, canonique, monétaire et spécifique au marché.
Carte des conflits Shopify
Les magasins Shopify échouent rarement car il n’existe aucun schéma. Ils échouent car le thème Liquid, les applications SEO, les applications de révision, la logique des variantes et Shopify Markets peuvent chacun décrire le même produit différemment. Ce vérificateur recherche la couche qui crée le conflit.
La plupart des thèmes Shopify émettent Product JSON-LD à partir de modèles de produits ou d'extraits de thème. Cette sortie peut devenir obsolète lorsque les modèles, les métachamps ou les supports de produits changent.
Exemples de signaux
Couche thématique : main-product.liquid, product.json, support produit, champs méta, variante sélectionnéeQue vérifier
Les applications SEO peuvent améliorer les champs manquants, mais elles peuvent également injecter un deuxième bloc Product, Organization, BreadcrumbList ou Offer qui entre en concurrence avec le thème.
Exemples de signaux
Couche injectée : scripts d'application, gestionnaire de balises JSON-LD, blocs Product ou BreadcrumbList en doubleQue vérifier
Les widgets Review se chargent souvent après le thème et peuvent publier leur propre balisage AggregateRating ou Review. La notation visible et la notation du schéma doivent correspondre.
Exemples de signaux
Couche Review : aggregateRating.ratingValue, reviewCount, widget de révision, révisions importéesQue vérifier
Les produits Shopify riches en variantes peuvent exposer une variante sélectionnée visible tandis que le schéma, les métadonnées ou les scripts décrivent un SKU, un prix ou un état de disponibilité différent.
Exemples de signaux
Couche de variantes : selected_or_first_available_variant, variante URL, SKU, prix, disponibilitéQue vérifier
Shopify Markets peut localiser les paramètres de devise, de copie, de URL et de thème. Le schéma doit être conforme à la page de marché que Googlebot est en train d'explorer.
Exemples de signaux
Couche Markets : URL localisée, priceCurrency, canonical, hreflang, remplacements du marchéQue vérifier
Bloqueurs courants
Plusieurs applications peuvent générer des schémas de produits, des données d'examen, des fils d'Ariane ou des métadonnées concurrents.
La variante sélectionnée visible peut différer du prix, de la disponibilité ou du SKU lus par les robots.
Les magasins Shopify proposent souvent un schéma de base, mais manquent des champs qui facilitent la comparaison des produits.
Les pages de marchés peuvent envoyer des signaux de devises mixtes, canoniques, hreflang ou d'entité de produit.
Flux de travail
01
Utilisez soit une URL de produit de domaine personnalisé, soit une page produit publique myshopify.com.
02
ShopGox audite la page produit livrée une fois que les couches de thème, d'application et de rendu sont entrées en vigueur.
03
Séparez les modifications qui appartiennent aux champs de produits Shopify, au thème Liquid, aux applications de référencement, aux applications d'évaluation ou aux paramètres des marchés.
FAQ
Plus d'outils
AI Vérificateur d'accès au robot
Consultez les pages de produits de commerce électronique pour l'accès au robot d'exploration AI, les règles robots.txt, les méta-robots, X-Robots-Tag, la découverte du plan du site, les signaux canonical et la préparation à la recherche AI.
Scanner de préparation au shopping IA
Analysez les pages de produits de commerce électronique pour vérifier la préparation à la recherche par l'IA, le schéma du produit, les signaux d'accès des robots, les attributs du produit, la clarté sémantique et la cohérence des données structurées.
Vérificateur de schéma de produit
Consultez les pages de produits de commerce électronique pour le schéma du produit, les données de l'offre, la cohérence JSON-LD, le prix, la disponibilité, les attributs et la préparation à la recherche par l'IA.