Signaux de découvrabilité
Vérifiez si la page du produit expose suffisamment de signaux destinés aux robots pour que les systèmes de recherche et d'IA puissent la découvrir de manière fiable.
appsOutils de référencement
radarScanner de préparation au shopping IA
Scanner de préparation au shopping IA pour les magasins de commerce électronique
Vérifiez si les assistants d'achat IA peuvent explorer, analyser et faire confiance à vos pages de produits en vérifiant le schéma, les données produit, la clarté du contenu et les signaux envoyés aux robots.
check_circleSchéma de produit lisible par l'IA
check_circleSignaux du robot d'exploration et du plan du site
check_circleComplétude des données produit
check_circleClarté du contenu sémantique
Système prêt
link
Aucune connexion requise · Analyse gratuite · Rapport en ligne instantané
Couverture de l'audit
Ce que cet outil vérifie
Qualité des données produit
Vérifiez si le prix, la disponibilité, la marque, le SKU, les attributs, les images et les variantes sont clairs et cohérents.
Données structurées pour l'IA
Évaluez la cohérence des produits, des offres, des métadonnées et des schémas afin que les systèmes d'IA n'aient pas à deviner ce qui est vendu.
Clarté sémantique
Trouvez une copie de produit vague qui ne dispose pas des attributs, des cas d'utilisation et du contexte d'acheteur dont les systèmes de réponse ont besoin.
Signaux de récupération AI
Ce dont les systèmes commerciaux AI ont besoin au-delà du classique SEO
Les assistants commerciaux AI ont besoin de plus qu'une balise de titre explorable. Ils ont besoin d’informations sur les produits qui peuvent être extraites, comparées, fiables et utilisées dans une recommandation. Cette analyse vérifie si la page fournit aux LLM et aux systèmes d'achats agents un contexte suffisamment structuré et sémantique pour éviter les devinettes.
Lisibilité du robot AI
Si des informations critiques sur le produit n'apparaissent qu'après un retard JavaScript, des scripts bloqués ou des widgets d'application, les robots d'exploration AI peuvent collecter une version incomplète de la page produit.
Exemples de signaux
Entrées du robot : schéma URL, canonical, Product indexables, prix rendu, disponibilité, robots.txtQue vérifier
- check_circleLe nom, le prix, la disponibilité et le schéma du Product sont disponibles dans la page rendue.
- check_circleLes données produit importantes ne sont pas bloquées par robots.txt, noindex, les murs de connexion ou les échecs d'applications.
- check_circleLa page ne nécessite pas d'interaction de l'utilisateur avant que les informations principales sur le produit n'apparaissent.
Attributs Product à des fins de comparaison
Les réponses d'achat AI nécessitent des attributs concrets, et pas seulement une copie convaincante. La page doit exposer les faits qu'un acheteur utiliserait pour comparer les alternatives.
Exemples de signaux
Attributs : matériau, dimensions, compatibilité, cas d'utilisation, taille, couleur, garantie, éléments inclusQue vérifier
- check_circleLes attributs importants sont écrits sous forme de faits explicites, et non enfouis dans une copie de style de vie.
- check_circleLes différences entre les variantes sont suffisamment claires pour permettre une comparaison et une recommandation.
- check_circleLes images, le texte alternatif et la copie visible prennent en charge les mêmes attributs de produit.
Clarté sémantique et cohérence des entités
Les LLM réconcilient les signaux entre les titres, les métadonnées, les schémas, les critiques et la copie visible. Les dénominations mixtes rendent plus difficile l’identification fiable de l’entité du produit.
Exemples de signaux
Alignement des entités : titre, H1, Product.name, canonical, catégorie, marque, SKUQue vérifier
- check_circleLa page nomme systématiquement le même produit dans le titre, H1, le schéma et le contenu visible.
- check_circleLe produit ne doit pas être confondu avec une collection, un lot, une variante ou un accessoire.
- check_circleLes allégations telles que meilleur, premium ou respectueux de l'environnement sont étayées par des preuves concrètes du produit.
LLM et préparation aux achats des agents
Les systèmes d'achats agents ont besoin de suffisamment de confiance pour répondre aux questions des acheteurs, comparer les options et comprendre si l'article peut réellement être acheté maintenant.
Exemples de signaux
Entrées de l'agent : prix, disponibilité, politique de retour, contexte d'expédition, signaux de confiance, adéquation du produitQue vérifier
- check_circleLes contraintes d'achat telles que l'expédition, les retours, la compatibilité et l'inventaire sont faciles à extraire.
- check_circleLa page répond à qui est destiné le produit, quel problème il résout et quand il ne convient pas.
- check_circleLes données structurées, les données du flux des marchands et le contenu des pages visibles ne sont pas en désaccord.
Bloqueurs courants
Issues Worth Fixing First
AI systems cannot infer the product
La page produit contient une copie marketing, mais pas suffisamment d'attributs concrets pour la comparaison et la recommandation.
Le schéma est incomplet
Les données structurées manquent des champs importants sur le produit, l'offre, l'avis, l'inventaire ou la marque.
Bots see stale or partial data
JavaScript, la mise en cache, l'injection d'application ou le rendu retardé peuvent faire en sorte que les données visibles par le robot diffèrent de celles que voient les acheteurs de la page.
Product signals contradict each other
Le titre, H1, canonique, métadonnées, JSON-LD et la copie de page visible décrivent le produit différemment.
Flux de travail
De l'URL au plan de réparation
01
Scanner une page produit en direct
Commencez avec un produit de grande valeur où les recommandations de l'IA, la recherche organique ou la visibilité Shopping sont importantes.
02
Review readiness dimensions
Examinez ensemble le schéma, les attributs, la clarté sémantique, les performances, la sécurité et la lisibilité des robots IA.
03
Fix the highest-impact blockers
Donnez la priorité aux données structurées manquantes, aux offres incohérentes, aux chemins d'exploration bloqués et aux descriptions de produits vagues.
FAQ
Questions Before You Scan
La préparation au shopping du AI est-elle différente du SEO ?expand_more
Oui, même s'ils se chevauchent. SEO se concentre généralement sur la capacité d'exploration, la pertinence et l'éligibilité des résultats de recherche. La préparation aux achats AI se concentre sur la capacité des machines à extraire des informations sur le produit, à comparer l'article et à faire suffisamment confiance à la page pour l'utiliser dans une réponse ou une recommandation.
De quoi les assistants commerciaux AI ont-ils besoin que le schéma seul ne puisse pas fournir ?expand_more
Le schéma donne aux machines un résumé structuré, mais les assistants ont également besoin d'attributs clairement visibles, d'explications de variantes, de cas d'utilisation, de contraintes d'acheteur, de contexte de révision et de cohérence entre la page, le schéma et les données du commerçant.
Une page produit contenant beaucoup de JavaScript peut-elle toujours être prête pour AI ?expand_more
Oui, si la page finale rendue expose de manière fiable les informations principales sur le produit. Le risque est un contenu retardé, bloqué ou injecté par l'application qui amène les robots d'exploration à voir une page de produit partielle.
Quels attributs de produit sont les plus importants pour les recommandations AI ?expand_more
Les attributs les plus utiles sont ceux que les acheteurs comparent : matériau, dimensions, compatibilité, taille, couleur, différences de variantes, articles inclus, garantie, cas d'utilisation, limitations, expédition, retours et disponibilité.
Cela garantit-il le placement dans les réponses ChatGPT, Gemini ou autres réponses AI ?expand_more
Non. Il permet de supprimer les bloqueurs techniques et sémantiques afin que les systèmes AI disposent de signaux de produits plus clairs avec lesquels travailler. La visibilité dépend toujours de chaque système, des sources de données du commerçant, de l'intention de l'utilisateur, de l'autorité et de la fraîcheur.
Plus d'outils
Continuez à vérifier la visibilité du produit
AI Vérificateur d'accès au robot
AI Vérificateur d'accès au robot pour le commerce électronique Product Pages
Consultez les pages de produits de commerce électronique pour l'accès au robot d'exploration AI, les règles robots.txt, les méta-robots, X-Robots-Tag, la découverte du plan du site, les signaux canonical et la préparation à la recherche AI.
Vérificateur de schéma de produit
Vérificateur de schéma de produit gratuit pour les pages de commerce électronique
Consultez les pages de produits de commerce électronique pour le schéma du produit, les données de l'offre, la cohérence JSON-LD, le prix, la disponibilité, les attributs et la préparation à la recherche par l'IA.
Vérificateur de schéma Shopify
Vérificateur de schéma Shopify pour les pages de produits
Vérificateur de schéma Shopify gratuit pour les pages de produits. Analysez le schéma du produit, les offres de variantes, les métadonnées injectées par l'application, les signaux Shopify Markets et la préparation à la recherche par l'IA.