Ausgabe des Themenschemas
Überprüfen Sie das Produkt-JSON-LD, das Ihr Shopify-Theme ausgibt, und ob es mit der Live-Produktseite übereinstimmt.
Finden Sie Probleme mit Shopify-Themen, -Apps, -Märkten und -Variantenschemata, die dazu führen, dass Produktdaten für Google, Shopping-Oberflächen und KI-Antwortsysteme inkonsistent sind.
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Audit-Abdeckung
Überprüfen Sie das Produkt-JSON-LD, das Ihr Shopify-Theme ausgibt, und ob es mit der Live-Produktseite übereinstimmt.
Identifizieren Sie Schema- oder Metadatenkonflikte, die durch SEO-Apps, Bewertungs-Apps, Seitenersteller und Tag-Manager-Skripte verursacht werden.
Prüfen Sie, ob variantenspezifische Preis-, Verfügbarkeits-, SKU- und Produkt-URL-Signale kohärent bleiben.
Erkennen Sie lokalisierte Seiten-, Hreflang-, kanonische, Währungs- und marktspezifische Produktsignalabweichungen.
Shopify Konfliktkarte
Shopify-Speicher schlagen selten fehl, da überhaupt kein Schema vorhanden ist. Sie schlagen fehl, weil die Apps Liquid, SEO, Bewertungs-Apps, Variantenlogik und Shopify Markets dasselbe Produkt jeweils unterschiedlich beschreiben können. Dieser Prüfer sucht nach der Ebene, die den Konflikt verursacht.
Die meisten Shopify-Themes geben Product JSON-LD aus Produktvorlagen oder Theme-Snippets aus. Diese Ausgabe kann veraltet sein, wenn sich Vorlagen, Metafelder oder Produktmedien ändern.
Beispielsignale
Themenebene: main-product.liquid, product.json, Produktmedien, Metafelder, ausgewählte VarianteWas zu überprüfen ist
SEO-Apps können fehlende Felder verbessern, sie können aber auch einen zweiten Product-, Organization-, BreadcrumbList- oder Offer-Block einfügen, der mit dem Thema konkurriert.
Beispielsignale
Eingefügte Ebene: App-Skripte, Tag-Manager JSON-LD, doppelte Product- oder BreadcrumbList-BlöckeWas zu überprüfen ist
Review-Widgets werden häufig nach dem Thema geladen und veröffentlichen möglicherweise ihr eigenes AggregateRating- oder Review-Markup. Die sichtbare Bewertung und die Schemabewertung müssen übereinstimmen.
Beispielsignale
Review-Ebene: aggregateRating.ratingValue, reviewCount, Bewertungs-Widget, importierte BewertungenWas zu überprüfen ist
Variantenreiche Shopify-Produkte können eine sichtbare ausgewählte Variante verfügbar machen, während Schemata, Metadaten oder Skripte einen anderen SKU-, Preis- oder Verfügbarkeitsstatus beschreiben.
Beispielsignale
Variantenschicht: selected_or_first_available_variant, Variante URL, SKU, Preis, VerfügbarkeitWas zu überprüfen ist
Shopify Markets kann Währungs-, Kopier-, URLs- und Designeinstellungen lokalisieren. Das Schema muss mit der Marktseite übereinstimmen, die Googlebot crawlt.
Beispielsignale
Markets-Schicht: lokalisierte URL, priceCurrency, canonical, hreflang, MarktüberschreibungenWas zu überprüfen ist
Gemeinsame Blocker
Mehrere Apps können konkurrierende Produktschemata, Bewertungsdaten, Breadcrumbs oder Metadaten ausgeben.
Die sichtbare ausgewählte Variante kann vom Preis, der Verfügbarkeit oder der SKU abweichen, die Crawler lesen.
Shopify-Shops liefern häufig ein grundlegendes Schema aus, vermissen jedoch Felder, die den Vergleich von Produkten erleichtern.
Marktseiten können gemischte Währungs-, kanonische, Hreflang- oder Produktentitätssignale senden.
Arbeitsablauf
01
Verwenden Sie entweder eine benutzerdefinierte Domain-Produkt-URL oder eine öffentliche myshopify.com-Produktseite.
02
ShopGox prüft die gelieferte Produktseite, nachdem Theme-, App- und Rendering-Ebenen wirksam geworden sind.
03
Separate Änderungen, die zu Shopify-Produktfeldern, Theme Liquid, SEO-Apps, Bewertungs-Apps oder Markteinstellungen gehören.
FAQ
Weitere Tools
AI Crawler-Zugriffsprüfung
Überprüfen Sie die E-Commerce-Produktseiten auf AI-Crawler-Zugriff, robots.txt-Regeln, Meta-Robots, X-Robots-Tag, Sitemap-Erkennung, canonical-Signale und AI-Suchbereitschaft.
KI-Scanner für die Einkaufsbereitschaft
Scannen Sie E-Commerce-Produktseiten auf KI-Suchbereitschaft, Produktschema, Crawler-Zugriffssignale, Produktattribute, semantische Klarheit und Konsistenz strukturierter Daten.
Produktschema-Checker
Überprüfen Sie E-Commerce-Produktseiten auf Produktschema, Angebotsdaten, JSON-LD-Konsistenz, Preis, Verfügbarkeit, Attribute und KI-Suchbereitschaft.