Produktschema
Erkennen Sie, ob Produkt-Markup vorhanden ist und ob Kernfelder wie Name, Bild, Marke, SKU und Angebotsdaten für Suchmaschinen klar genug sind.
appsSEO-Tools
radarProduktschema-Checker
Kostenloser Produktschema-Checker für E-Commerce-Seiten
Validieren Sie Produkte, Angebote, Preise, Verfügbarkeiten, Bilder und sichtbare Produktsignale, bevor fehlerhafte strukturierte Daten Rich-Suchergebnisse oder die Sichtbarkeit von KI-Einkäufen schwächen.
check_circleProdukt- und Angebotsschema
check_circlePreis- und Verfügbarkeitskonsistenz
check_circleJSON-LD vs. sichtbare Seitendaten
check_circleKI-lesbare Produktattribute
System bereit
link
Keine Anmeldung erforderlich · Kostenloser Scan · Sofortiger Online-Bericht
Audit-Abdeckung
Was dieses Tool überprüft
Bieten Sie Signale an
Vergleichen Sie Preis-, Währungs-, Verfügbarkeits- und Produkt-URL-Signale, damit Crawler kein anderes Produkt sehen als Käufer.
Strukturierte Datenkonsistenz
Erkennen Sie Widersprüche zwischen gerendertem HTML, Metadaten, kanonischen Tags und JSON-LD-Blöcken, die das Vertrauen in die Seite beeinträchtigen können.
KI-Suchbereitschaft
Überprüfen Sie, ob die Seite KI-Antwortsystemen genügend Produktkontext bietet, um den Artikel zu analysieren, zu vergleichen und zu empfehlen.
Schema-Entitätszuordnung
Product-Schemabeispiele, die dieser Prüfer trennt
Eine starke E-Commerce-Produktseite behandelt strukturierte Daten nicht als einen generischen JSON-LD-Blob. Es trennt die Produkteinheit, das verkaufbare Angebot, authentische Bewertungssignale und den Breadcrumb-Pfad, sodass Suchmaschinen die Seite mit Merchant Center, Snippets und Einkaufsoberflächen abgleichen können.
Product-Entitätsfelder
Die Entität Product sollte den Artikel selbst beschreiben, nicht die Kategorieseite, Sammlungsseite oder Marketingkampagne um ihn herum.
Beispielsignale
Product: Name, Bild[], Beschreibung, Marke, SKU, GTIN/MPN, KategorieWas zu überprüfen ist
- check_circleProduct Name und Bild stimmen mit der sichtbaren Produktseite überein.
- check_circleMarke, SKU, GTIN oder MPN sind vorhanden, wenn das Geschäft sie hat.
- check_circleVariantenattribute wie Farbe, Größe, Material und Modell werden in vagen Kopien nicht ausgeblendet.
Offer und Händlereintragsdaten
Der Offer-Markup sollte beschreiben, was ein Käufer tatsächlich für diesen URL kaufen kann, einschließlich Preis, Währung, Verfügbarkeit, Zustand und das canonical-Produkt URL.
Beispielsignale
Offer: Preis, priceCurrency, Verfügbarkeit, itemCondition, URL, priceValidUntilWas zu überprüfen ist
- check_circlePreis und priceCurrency stimmen mit der gerenderten Seite und dem ausgewählten Markt überein.
- check_circleDie Verfügbarkeit ist aktuell und wird nicht durch Ausverkauft- oder Vorbestellungsmeldungen beeinträchtigt.
- check_circleOffer URL wird auf die gleiche canonical-Produktseite aufgelöst, die Google crawlen kann.
Signale Review und AggregateRating
Review-Markup ist nur dann nützlich, wenn es echte Bewertungen darstellt, die für Käufer sichtbar sind und mit dem Bewertungs-Widget oder den Plattformdaten übereinstimmen.
Beispielsignale
AggregateRating: ratingValue, reviewCount; Review: Autor, reviewBody, datePublishedWas zu überprüfen ist
- check_circleBewertungen werden auf der Seite angezeigt und nicht nur in ein verstecktes Schema eingefügt.
- check_circlereviewCount und ratingValue stimmen mit der sichtbaren Rezensionszusammenfassung überein.
- check_circleMehrere Überprüfungs-Apps geben keine widersprüchlichen aggregateRating-Werte aus.
BreadcrumbList-Kontext
Das Breadcrumb-Schema hilft Crawlern zu verstehen, wo sich das Produkt im Katalog befindet, und verhindert, dass der Kategoriekontext falsch abgeleitet wird.
Beispielsignale
BreadcrumbList: Startseite > Sammlung > Product mit Positionswerten und Artikel URLsWas zu überprüfen ist
- check_circleBreadcrumb-Namen stimmen mit dem sichtbaren Navigationspfad überein.
- check_circleJedes Breadcrumb-Element verfügt über einen crawlbaren URL und einen stabilen Positionswert.
- check_circleBreadcrumbs verweisen versehentlich nicht auf gefilterte oder temporäre Sammlungs-URLs.
Gemeinsame Blocker
Probleme, die es wert sind, zuerst behoben zu werden
Fehlendes oder dünnes Produkt-Markup
Die Seite enthält sichtbare Produktinformationen, aber die strukturierten Daten beschreiben die Produkteinheit nicht klar.
Details zum defekten Angebot
Preis-, Währungs-, Verfügbarkeits- oder URL-Felder fehlen, sind veraltet oder stimmen nicht mit der gerenderten Produktseite überein.
Doppelte JSON-LD-Blöcke
Themes, Apps und Tag-Manager können mehrere widersprüchliche Produktschemata auf derselben URL einfügen.
Schwache Produkteigenschaften
Wichtige Attribute wie Marke, SKU, Material, Größe, Farbe, Variante oder Inventarsignale fehlen oder sind zu vage.
Arbeitsablauf
Von der URL zum Fixplan
01
Fügen Sie eine Produkt-URL ein
Verwenden Sie die öffentliche Produktseite, auf die Käufer und Crawler zugreifen können, nicht eine Vorschau, einen Warenkorb oder eine Admin-URL.
02
Scannen Sie die gerenderte Seite
ShopGox überprüft die endgültige Ausgabe der Produktseite, einschließlich Schema, Metadaten, Inhaltsklarheit und Crawler-bezogenen Signalen.
03
Priorisieren Sie Korrekturen
Verwenden Sie den Bericht, um zu entscheiden, ob der Fix zu Inhalten, Designvorlagen, Schema-Apps oder Plattformeinstellungen gehört.
FAQ
Fragen vor dem Scannen
Ist das nur ein JSON-LD-Validator?expand_more
Nein. Generische Validatoren prüfen, ob das Markup syntaktisch gültig ist. ShopGox vergleicht auch Product, Offer, Review, AggregateRating, BreadcrumbList, Metadaten und sichtbare Produktinhalte, sodass Sie Widersprüche finden können, die Syntaxvalidatoren übersehen.
Welche Schematypen sind auf einer E-Commerce-Produktseite am wichtigsten?expand_more
Beginnen Sie für eine verkaufsfähige Produktseite mit Product und Offer. Überprüfen Sie dann BreadcrumbList, Review oder AggregateRating, wenn Bewertungen sichtbar sind, und Händlereintragsfelder wie Preis, Verfügbarkeit, Versand und Rückgabebedingungen, wenn Ihr Geschäft diese korrekt bereitstellen kann.
Welche Felder fehlen im Produktschema am häufigsten?expand_more
Die häufigsten Lücken sind Marke, SKU, GTIN oder MPN, Bildarrays, priceCurrency, Verfügbarkeit, canonical URL, Variantenattribute und Bewertungsanzahlen, die mit dem sichtbaren Bewertungs-Widget übereinstimmen.
Sollte ich das Review-Schema hinzufügen, wenn mein Produkt keine sichtbaren Bewertungen hat?expand_more
Nein. Das Review- und AggregateRating-Markup sollte Bewertungen widerspiegeln, die Käufer auf der Seite sehen können. Das Hinzufügen versteckter oder nicht unterstützter Bewertungen kann zu Vertrauensproblemen und Problemen bei der Berechtigung strukturierter Daten führen.
Garantiert ein sauberes Product-Schema umfangreiche Ergebnisse?expand_more
Nein. Sauber strukturierte Daten verbessern die Eingaben, die Suchmaschinen auswerten können, aber Rich-Ergebnisse hängen immer noch von der Berechtigung, der Crawlbarkeit, der Einhaltung von Richtlinien, der Seitenqualität und den eigenen Anzeigeentscheidungen von Google ab.
Weitere Tools
Überprüfen Sie weiterhin die Produktsichtbarkeit
AI Crawler-Zugriffsprüfung
AI Crawler-Zugriffsprüfung für E-Commerce Product Seiten
Überprüfen Sie die E-Commerce-Produktseiten auf AI-Crawler-Zugriff, robots.txt-Regeln, Meta-Robots, X-Robots-Tag, Sitemap-Erkennung, canonical-Signale und AI-Suchbereitschaft.
KI-Scanner für die Einkaufsbereitschaft
KI-Shopping-Readiness-Scanner für E-Commerce-Shops
Scannen Sie E-Commerce-Produktseiten auf KI-Suchbereitschaft, Produktschema, Crawler-Zugriffssignale, Produktattribute, semantische Klarheit und Konsistenz strukturierter Daten.
Shopify-Schema-Checker
Shopify Schema Checker für Produktseiten
Kostenloser Shopify-Schema-Checker für Produktseiten. Scannen Sie Produktschema, Variantenangebote, App-injizierte Metadaten, Shopify Markets-Signale und KI-Suchbereitschaft.