產品 Schema
檢測產品標記是否存在,以及名稱、圖像、品牌、SKU 和報價資料等核心欄位對於搜尋引擎是否足夠清晰。
在損壞的結構化資料削弱豐富的結果或AI 購物可見性之前驗證產品、報價、價格、可用性、圖像和可見的產品訊號。
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审计范围
檢測產品標記是否存在,以及名稱、圖像、品牌、SKU 和報價資料等核心欄位對於搜尋引擎是否足夠清晰。
比較價格、貨幣、庫存狀況和產品 URL 訊號,這樣爬蟲就不會看到與購物者看到的不同的產品。
捕捉渲染的 HTML、元資料、規範標籤和 JSON-LD 區塊之間的矛盾,這些矛盾可能會降低頁面的信任度。
檢查頁面是否為 AI 應答系統提供了足夠的產品上下文來解析、比較和推薦該項目。
Schema 實體地圖
一個強的電商商品頁,不應該把結構化資料當成一整塊通用 JSON-LD。它需要把商品實體、可購買的 Offer、真實評論訊號和麵包屑路徑分開,讓搜尋引擎能把頁面、Merchant Center、摘要結果和購物展示面串起來理解。
Product 實體應該描述商品本身,而不是分類頁、集合頁,或者圍繞這個商品寫出來的行銷活動。
訊號範例
Product: name, image[], description, brand, sku, gtin/mpn, category重點核對
Offer 標記應該描述購物者在這個 URL 上實際可以買到什麼,包括價格、幣種、庫存狀態、商品狀態和 canonical 商品 URL。
訊號範例
Offer: price, priceCurrency, availability, itemCondition, url, priceValidUntil重點核對
Review 標記只有在代表真實、可見,並且與評論元件或平台資料一致的評論時才有價值。
訊號範例
AggregateRating: ratingValue, reviewCount; Review: author, reviewBody, datePublished重點核對
Breadcrumb schema 幫助爬蟲理解商品在目錄中的位置,避免搜尋引擎錯誤推斷商品所屬分類。
訊號範例
BreadcrumbList: Home > Collection > Product with position values and item URLs重點核對
常见拦截器
頁面有可見的產品訊息,但結構化資料並沒有清楚描述產品實體。
價格、貨幣、庫存狀況或 URL 欄位缺失、過時或與呈現的產品頁面不一致。
主題、應用程式和標籤管理器可以在同一 URL 上註入多個衝突的產品 Schema。
品牌、SKU、材質、尺寸、顏色、款式或庫存訊號等重要屬性缺失或過於模糊。
工作流程
01
使用購物者和爬蟲可以存取的公共產品頁面,而不是預覽、購物車或管理 URL。
02
ShopGox 檢查最終產品頁面輸出,包括 Schema、元資料、內容清晰度和麵向爬蟲的訊號。
03
使用該報告來確定修復是否屬於內容、主題模板、Schema 應用或平台設定。
常見問題解答
更多工具
AI 爬蟲存取檢查器
檢查電商產品頁的 AI crawler access、robots.txt 規則、meta robots、X-Robots-Tag、sitemap 發現、canonical 訊號和 AI 搜尋可見性風險。
AI 購物準備掃描器
掃描電子商務產品頁面,了解 AI 搜尋準備、產品 Schema、爬蟲存取訊號、產品屬性、語意清晰度和結構化資料一致性。
Shopify Schema 檢查器
產品頁面的免費 Shopify Schema 檢查器。掃描產品 Schema、變體報價、應用程式註入的元資料、Shopify Markets 訊號和 AI 搜尋準備。