สัญญาณการค้นพบได้
ตรวจสอบว่าหน้าผลิตภัณฑ์เปิดเผยสัญญาณที่พบกับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพียงพอสำหรับการค้นหาและระบบ AI เพื่อให้ค้นพบได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่
ดูว่าผู้ช่วยช้อปปิ้ง AI สามารถรวบรวมข้อมูล แยกวิเคราะห์ และเชื่อถือหน้าผลิตภัณฑ์ของคุณได้หรือไม่ โดยการตรวจสอบสคีมา ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ความชัดเจนของเนื้อหา และสัญญาณที่พบกับโปรแกรมรวบรวมข้อมูล
ไม่จำเป็นต้องเข้าสู่ระบบ · สแกนฟรี · รายงานออนไลน์ทันที
ความครอบคลุมการตรวจสอบ
ตรวจสอบว่าหน้าผลิตภัณฑ์เปิดเผยสัญญาณที่พบกับโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเพียงพอสำหรับการค้นหาและระบบ AI เพื่อให้ค้นพบได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่
ตรวจสอบว่าราคา ความพร้อมจำหน่าย แบรนด์ SKU คุณลักษณะ รูปภาพ และรายละเอียดปลีกย่อยมีความชัดเจนและสอดคล้องกัน
ประเมินผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ เมตาดาต้า และความสอดคล้องของสคีมา เพื่อให้ระบบ AI ไม่ต้องเดาว่าขายอะไร
ค้นหาสำเนาผลิตภัณฑ์ที่คลุมเครือซึ่งขาดคุณลักษณะ กรณีการใช้งาน และระบบคำตอบบริบทของผู้ซื้อที่ต้องการ
สัญญาณการดึงข้อมูล AI
ผู้ช่วยช้อปปิ้ง AI ต้องการมากกว่าแท็กชื่อที่สามารถรวบรวมข้อมูลได้ พวกเขาต้องการข้อเท็จจริงของผลิตภัณฑ์ที่สามารถดึงข้อมูล เปรียบเทียบ เชื่อถือได้ และนำไปใช้ในคำแนะนำได้ การสแกนนี้จะดูว่าเพจให้ LLMs และระบบการซื้อของแบบตัวแทนที่มีบริบทที่มีโครงสร้างและความหมายเพียงพอที่จะหลีกเลี่ยงการเดาหรือไม่
หากข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่สำคัญปรากฏขึ้นหลังจาก JavaScript ล่าช้า สคริปต์ที่ถูกบล็อก หรือวิดเจ็ตแอปเท่านั้น โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI อาจรวบรวมเวอร์ชันที่ไม่สมบูรณ์ของหน้าผลิตภัณฑ์
ตัวอย่างสัญญาณ
อินพุตของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล: สคีมา URL ที่จัดทำดัชนีได้, canonical, สคีมา Product, ราคาที่แสดงผล, ความพร้อมใช้งาน, robots.txtสิ่งที่ต้องตรวจสอบ
คำตอบสำหรับการช็อปปิ้ง AI จำเป็นต้องมีคุณลักษณะที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่แค่ข้อความที่โน้มน้าวใจเท่านั้น หน้านี้ควรเปิดเผยข้อเท็จจริงที่ผู้ซื้อจะใช้ในการเปรียบเทียบทางเลือกอื่น
ตัวอย่างสัญญาณ
คุณสมบัติ: วัสดุ ขนาด ความเข้ากันได้ กรณีใช้งาน ขนาด สี การรับประกัน รายการที่รวมสิ่งที่ต้องตรวจสอบ
LLM ปรับสัญญาณระหว่างส่วนหัว ข้อมูลเมตา สคีมา บทวิจารณ์ และสำเนาที่มองเห็นได้ การตั้งชื่อแบบผสมทำให้ยากต่อการระบุเอนทิตีผลิตภัณฑ์อย่างมั่นใจ
ตัวอย่างสัญญาณ
การจัดตำแหน่งเอนทิตี: ชื่อ, H1, Product.name, canonical, หมวดหมู่, ยี่ห้อ, SKUสิ่งที่ต้องตรวจสอบ
ระบบการซื้อของแบบตัวแทนจำเป็นต้องมีความมั่นใจเพียงพอที่จะตอบคำถามของผู้ซื้อ เปรียบเทียบตัวเลือก และทำความเข้าใจว่าสินค้านั้นสามารถซื้อได้จริงหรือไม่
ตัวอย่างสัญญาณ
ข้อมูลของตัวแทน: ราคา ความพร้อมจำหน่าย นโยบายการคืนสินค้า บริบทในการจัดส่ง สัญญาณความน่าเชื่อถือ ความพอดีของผลิตภัณฑ์สิ่งที่ต้องตรวจสอบ
บล็อคเกอร์ทั่วไป
หน้าผลิตภัณฑ์มีสำเนาการตลาด แต่มีคุณลักษณะที่เป็นรูปธรรมไม่เพียงพอสำหรับการเปรียบเทียบและคำแนะนำ
ข้อมูลที่มีโครงสร้างขาดช่องผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอ รีวิว สินค้าคงคลัง หรือแบรนด์ที่สำคัญ
JavaScript, การแคช, การแทรกแอป หรือการแสดงผลล่าช้าอาจทำให้ข้อมูลที่โปรแกรมรวบรวมข้อมูลมองเห็นแตกต่างจากหน้าที่ผู้ซื้อเห็น
ชื่อ, H1, ตามรูปแบบบัญญัติ, ข้อมูลเมตา, JSON-LD และสำเนาหน้าที่มองเห็นได้จะอธิบายผลิตภัณฑ์แตกต่างออกไป
ขั้นตอนการทำงาน
01
เริ่มต้นด้วยผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูงซึ่งคำแนะนำของ AI การค้นหาทั่วไป หรือการมองเห็นการช็อปปิ้งมีความสำคัญ
02
ดูสคีมา คุณลักษณะ ความชัดเจนทางความหมาย ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการอ่านของบอท AI ร่วมกัน
03
จัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ขาดหายไป ข้อเสนอที่ไม่สอดคล้องกัน เส้นทางการรวบรวมข้อมูลที่ถูกบล็อก และคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่คลุมเครือ
คำถามที่พบบ่อย
เครื่องมือเพิ่มเติม
AI ตัวตรวจสอบการเข้าถึงโปรแกรมรวบรวมข้อมูล
ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซเพื่อดูการเข้าถึงของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI กฎ robots.txt เมตาโรบ็อต X-Robots-Tag การค้นพบแผนผังไซต์ สัญญาณ canonical และความพร้อมในการค้นหา AI
ตัวตรวจสอบสคีมาผลิตภัณฑ์
ตรวจสอบหน้าผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซเพื่อดูสคีมาผลิตภัณฑ์ ข้อมูลข้อเสนอ ความสอดคล้องของ JSON-LD ราคา ความพร้อมจำหน่าย แอตทริบิวต์ และความพร้อมในการค้นหา AI
Shopify ตัวตรวจสอบสคีมา
เครื่องมือตรวจสอบสคีมาของ Shopify ฟรีสำหรับหน้าผลิตภัณฑ์ สแกนสคีมาผลิตภัณฑ์ ข้อเสนอตัวเลือก เมตาดาต้าที่แทรกโดยแอป สัญญาณของ Shopify Markets และความพร้อมในการค้นหาของ AI