appsAlat SEO
radarPemeriksa Skema Produk

Pemeriksa Skema Produk Gratis untuk Halaman E-niaga

Validasi Produk, Penawaran, harga, ketersediaan, gambar, dan sinyal produk yang terlihat sebelum data terstruktur yang rusak melemahkan hasil kaya atau visibilitas belanja AI.

check_circleSkema Produk dan Penawaran
check_circleKonsistensi harga dan ketersediaan
check_circleJSON-LD vs data halaman yang terlihat
check_circleAtribut produk yang dapat dibaca AI
Sistem siap
link

Tidak perlu login · Pemindaian gratis · Laporan online instan

Cakupan Audit

Apa yang Diperiksa Alat Ini

Skema Produk

Deteksi apakah markup Produk ada dan apakah bidang inti seperti nama, gambar, merek, SKU, dan data penawaran cukup jelas untuk mesin pencari.

Sinyal Penawaran

Bandingkan sinyal harga, mata uang, ketersediaan, dan URL produk sehingga crawler tidak melihat produk yang berbeda dengan yang dilihat pembeli.

Konsistensi Data Terstruktur

Temukan kontradiksi antara HTML yang dirender, metadata, tag kanonik, dan blok JSON-LD yang dapat menurunkan kepercayaan pada halaman.

Kesiapan Pencarian AI

Tinjau apakah halaman tersebut memberikan konteks produk yang cukup pada sistem jawaban AI untuk menguraikan, membandingkan, dan merekomendasikan item.

Peta Entitas Skema

Contoh skema Product yang dipisahkan oleh pemeriksa ini

Halaman produk e-niaga yang kuat tidak memperlakukan data terstruktur sebagai satu gumpalan JSON-LD umum. Ini memisahkan entitas produk, penawaran yang dapat dijual, sinyal ulasan otentik, dan jalur runut tautan sehingga mesin telusur dapat merekonsiliasi halaman dengan Merchant Center, cuplikan, dan platform belanja.

Bidang entitas Product

Entitas Product harus mendeskripsikan item itu sendiri, bukan halaman kategori, halaman koleksi, atau kampanye pemasaran di sekitarnya.

Contoh sinyal

Product: nama, gambar[], deskripsi, merek, sku, gtin/mpn, kategori

Apa yang harus diverifikasi

  • check_circleNama dan gambar Product sesuai dengan halaman produk yang terlihat.
  • check_circleMerek, SKU, GTIN, atau MPN hadir saat toko memilikinya.
  • check_circleAtribut varian seperti warna, ukuran, bahan, dan model tidak disembunyikan dalam salinan yang samar-samar.

Offer dan data daftar pedagang

Markup Offer harus menjelaskan apa yang sebenarnya dapat dibeli pembeli di URL ini, termasuk harga, mata uang, ketersediaan, kondisi, dan produk canonical URL.

Contoh sinyal

Offer: harga, priceCurrency, ketersediaan, itemCondition, url, priceValidUntil

Apa yang harus diverifikasi

  • check_circleHarga dan priceCurrency cocok dengan halaman yang dirender dan pasar yang dipilih.
  • check_circleKetersediaan terkini dan tidak bertentangan dengan pesan yang terjual habis atau dipesan di muka.
  • check_circleOffer URL memutuskan ke halaman produk canonical yang sama yang dapat dirayapi Google.

Sinyal Review dan AggregateRating

Markup Review hanya berguna jika mewakili ulasan asli yang dapat dilihat oleh pembeli dan konsisten dengan widget ulasan atau data platform.

Contoh sinyal

AggregateRating: ratingValue, reviewCount; Review: penulis, reviewBody, datePublished

Apa yang harus diverifikasi

  • check_circlePeringkat ditampilkan di halaman, tidak hanya dimasukkan ke dalam skema tersembunyi.
  • check_circlereviewCount dan ratingValue cocok dengan ringkasan ulasan yang terlihat.
  • check_circleBeberapa aplikasi ulasan tidak menghasilkan nilai aggregateRating yang bertentangan.

Konteks BreadcrumbList

Skema Breadcrumb membantu perayap memahami posisi produk dalam katalog dan mencegah konteks kategori disimpulkan secara salah.

Contoh sinyal

BreadcrumbList: Beranda > Koleksi > Product dengan nilai posisi dan item URLs

Apa yang harus diverifikasi

  • check_circleNama Breadcrumb cocok dengan jalur navigasi yang terlihat.
  • check_circleSetiap item runut tautan memiliki URL yang dapat dirayapi dan nilai posisi stabil.
  • check_circleBreadcrumb tidak secara tidak sengaja menunjuk ke URL yang difilter atau dikumpulkan sementara.

Pemblokir Umum

Masalah yang Perlu Diperbaiki Terlebih Dahulu

priority_high

Markup Produk tidak ada atau tipis

Halaman tersebut memiliki informasi produk yang terlihat, namun data terstruktur tidak menjelaskan entitas produk dengan jelas.

priority_high

Detail Penawaran Rusak

Bidang harga, mata uang, ketersediaan, atau URL tidak ada, basi, atau tidak konsisten dengan halaman produk yang dirender.

priority_high

Duplikat blok JSON-LD

Tema, aplikasi, dan pengelola tag dapat memasukkan beberapa skema Produk yang bertentangan pada URL yang sama.

priority_high

Atribut produk yang lemah

Atribut penting seperti merek, SKU, bahan, ukuran, warna, varian, atau sinyal inventaris tidak ada atau terlalu kabur.

Alur kerja

Dari URL hingga Paket Perbaiki

01

Tempelkan URL produk

Gunakan halaman produk publik yang dapat diakses oleh pembeli dan crawler, bukan URL pratinjau, keranjang, atau admin.

02

Pindai halaman yang dirender

ShopGox memeriksa keluaran halaman produk akhir, termasuk skema, metadata, kejelasan konten, dan sinyal yang dilihat perayap.

03

Prioritaskan perbaikan

Gunakan laporan untuk memutuskan apakah perbaikan termasuk dalam konten, templat tema, aplikasi skema, atau pengaturan platform.

Pertanyaan Umum

Pertanyaan Sebelum Anda Memindai

Apakah ini hanya validator JSON-LD?
expand_more
Tidak. Validator umum memeriksa apakah markup valid secara sintaksis. ShopGox juga membandingkan Product, Offer, Review, AggregateRating, BreadcrumbList, metadata, dan konten produk yang terlihat sehingga Anda dapat menemukan kontradiksi yang terlewatkan oleh validator sintaksis.
Jenis skema manakah yang paling penting pada halaman produk e-niaga?
expand_more
Untuk halaman produk yang dapat dijual, mulailah dengan Product dan Offer. Kemudian tinjau BreadcrumbList, Review, atau AggregateRating ketika ulasan terlihat, dan kolom daftar pedagang seperti harga, ketersediaan, pengiriman, dan kebijakan pengembalian ketika toko Anda dapat menyediakannya secara akurat.
Bidang apa yang paling sering hilang dari skema produk?
expand_more
Kesenjangan yang umum adalah merek, SKU, GTIN atau MPN, susunan gambar, priceCurrency, ketersediaan, canonical URL, atribut varian, dan jumlah ulasan yang cocok dengan widget ulasan yang terlihat.
Haruskah saya menambahkan skema Review jika produk saya tidak memiliki ulasan yang terlihat?
expand_more
Markup Review dan AggregateRating harus mencerminkan ulasan yang dapat dilihat pembeli di halaman. Menambahkan rating yang tersembunyi atau tidak didukung dapat menimbulkan masalah kepercayaan dan masalah kelayakan data terstruktur.
Apakah skema Product yang bersih menjamin hasil yang kaya?
expand_more
Tidak. Data terstruktur yang bersih meningkatkan masukan yang dapat dievaluasi oleh mesin telusur, namun hasil kaya tetap bergantung pada kelayakan, kemampuan perayapan, kepatuhan kebijakan, kualitas laman, dan keputusan tampilan Google sendiri.

Alat Lainnya

Terus Periksa Visibilitas Produk

AI Pemeriksa Akses Perayap

AI Pemeriksa Akses Perayap untuk E-niaga Product Halaman

Periksa halaman produk e-niaga untuk AI akses perayap, aturan robots.txt, robot meta, X-Robots-Tag, penemuan peta situs, sinyal canonical, dan kesiapan penelusuran AI.

arrow_forward

Pemindai Kesiapan Belanja AI

Pemindai Kesiapan Belanja AI untuk Toko E-niaga

Pindai halaman produk e-niaga untuk mengetahui kesiapan pencarian AI, skema Produk, sinyal akses perayap, atribut produk, kejelasan semantik, dan konsistensi data terstruktur.

arrow_forward

Pemeriksa Skema Shopify

Pemeriksa Skema Shopify untuk Halaman Produk

Pemeriksa skema Shopify gratis untuk halaman produk. Pindai skema Produk, penawaran varian, metadata yang dimasukkan aplikasi, sinyal Shopify Markets, dan kesiapan pencarian AI.

arrow_forward